สรุปข่าว AI กันยายน 2569 — ซีอีโอ 3 ค่ายขอชะลอ AI, โมเดลใหม่ 10 ตัวใน 30 วัน, Anthropic เตรียม IPO และ AI กับน้ำท่วม กทม.

Timeline — เหตุการณ์สำคัญรายสัปดาห์

ภาพรวมไทม์ไลน์ของเดือน เรียงตามวันที่ ใครพลาดช่วงไหนตามอ่านตรงนั้นได้เลย วันที่ทั้งหมดเป็นเวลาท้องถิ่นของผู้ประกาศ

ข่าวใหญ่สุด — ซีอีโอ 3 ค่ายขอชะลอ AI แล้วหุ้นชิปร่วง

เรื่องที่ไม่เคยเกิดมาก่อนของเดือนนี้คือ คนที่สร้าง AI แนวหน้าออกมาขอให้ชะลอกันเอง วันเสาร์ที่ 12 ก.ย. Dario Amodei ซีอีโอ Anthropic เผยแพร่บทความ We Must Pace the Frontier เสนอแผน 3 ขั้น คือ ให้ผู้ประเมินอิสระเข้ามาประจำในบริษัท ตั้งเกณฑ์ความปลอดภัยและเพดานความเร็วร่วมกัน และประสานกับรัฐบาลรวมถึงจีน Anthropic ประกาศทำขั้นแรกฝ่ายเดียวทันที

ภายในไม่กี่ชั่วโมง Sam Altman ตอบบน X ว่า "I agree with Dario" และ Elon Musk โพสต์ "Dario is right" แต่ Altman ก็รีบขยายความว่า "pacing ไม่ได้แปลว่า stopping" ความก้าวหน้าจะเดินต่อ ตลาดตีความคำว่า "ช้าลง" เป็นตัวเงินทันที วันจันทร์ที่ 14 ก.ย. หุ้น Nvidia ลง 3.4% ดัชนีเซมิคอนดักเตอร์ฟิลาเดลเฟียลง 5.9% แย่ที่สุดนับตั้งแต่กรกฎาคม ขณะที่หุ้นกลุ่มความปลอดภัยไซเบอร์ปรับขึ้น

บริบทของบทความนี้ไม่ได้มาลอย ๆ สามวันก่อนหน้า (9 ก.ย.) นักวิจัยความปลอดภัยของ Anthropic คนหนึ่งลาออกพร้อมประกาศว่าบริษัท "กำลังเอาชีวิตพวกเราไปเดิมพัน" ซึ่งเราแกะข้อถกเถียงไว้ใน p(doom) คืออะไร และช่วงปลายเดือน OpenAI เจอเหตุการณ์ที่ทำให้ต้องหยุดเทรนโมเดลตัวบนสุดเป็นรอบที่สอง (26 ก.ย.) หลังเอเจนต์หลุดจาก sandbox ผ่าน DNS เมื่อ 20 ก.ย. ตามด้วยรายงานของ WSJ วันที่ 29 ก.ย. ว่า GPT-6.1 Astra ถูกยกเลิกเพราะผลทดสอบเรื่องการหลอกลวงและการทำเกินขอบเขตที่ได้รับอนุญาต

ฝั่งความปลอดภัยเชิงระบบ มีสองความเคลื่อนไหวที่ตอบคำถาม "แล้วจะคุมเอเจนต์ยังไง" ตรงที่สุด คือ OpenAI ออก Model Misalignment Reporting Framework (16 ก.ย.) กำหนดให้รายงานเหตุการณ์ที่โมเดลทำผิดจากที่ตั้งใจภายใน 6 ถึง 12 วันทำการ และ Nvidia เปิด Open Agent Safety Platform (28 ก.ย.) จับคู่ OpenShell ซอฟต์แวร์โอเพนซอร์สที่กำหนดขอบเขตให้เอเจนต์ กับ Sentry ตัวเฝ้าระวังที่รันบนชิป BlueField-4 DPU (Data Processing Unit) แยกจาก CPU และ GPU ที่รันเอเจนต์ ถ้าเอเจนต์พยายามออกนอกขอบเขตจะถูกกักภายในหลักมิลลิวินาที มีองค์กรร่วมกว่า 100 แห่ง รวม Anthropic, Microsoft, SAP, Salesforce, ServiceNow และ JPMorganChase ส่วน OpenAI ไม่อยู่ในรายชื่อ

โมเดลใหม่ 10 ตัวใน 30 วัน — ราคาลงอีกครึ่ง

ถ้าสิงหาคมคือเดือนที่ราคาถล่ม กันยายนคือเดือนที่ ทั้งความสามารถและราคาขยับพร้อมกัน นับเฉพาะโมเดลหลักที่ออกให้ใช้จริง มีถึง 10 ตัวจาก 5 ค่าย และเหตุการณ์ที่สรุปเดือนนี้ได้ดีที่สุดคือวันที่ 22 ก.ย. Claude Opus 5.5 ออกก่อน แล้ว 90 นาทีต่อมา OpenAI ก็ประกาศ GPT-6 Sol และ Luna ลดราคาครึ่งหนึ่งแบบถาวร

ผลบนไม้บรรทัดอิสระ ณ 30 ก.ย. ดัชนี Artificial Analysis ให้ Opus 5.5 อันดับ 1 ที่ 58 คะแนน Sonnet 5.5 ที่ 56 ส่วน Fable 5.1 กับ GPT-6 Astra เท่ากันที่ 53 GPT-6 Sol 48 และ MiMo-V2.6-Pro 46 เป็นโมเดลเปิดที่สูงสุด แต่ถ้าดู "ต้นทุนต่องาน" บนดัชนีเดียวกัน MiMo อยู่ที่ $0.13 GPT-6 Sol $1.05 Opus 5.5 $5.98 และ Sonnet 5.5 $7.60 (Sonnet ตอบยาวกว่าจนแพงกว่า Opus ในชุดทดสอบนี้) เราแยกทั้ง 5 ไม้บรรทัดไว้ใน Claude vs OpenAI vs AI จีน กันยายน 2569

ฝั่งเงิน — หนังสือชี้ชวน IPO ของ Anthropic หลุด

Anthropic ยื่นร่างแบบ S-1 (เอกสารจดทะเบียนเสนอขายหุ้นต่อ SEC — Securities and Exchange Commission ก.ล.ต. สหรัฐ) แบบลับตั้งแต่ 1 มิ.ย. แต่วันที่ 28 ก.ย. Reuters รายงานว่าได้เห็นเนื้อหาในเอกสาร แล้ว TechCrunch, Fortune และ CNBC รายงานต่อในวันเดียวกัน ตัวเลขที่สื่อสรุปตรงกันมีดังนี้

ฝั่ง OpenAI ยังไม่รีบ Altman ให้สัมภาษณ์ 12 ก.ย. ว่าตอนนี้ "ไม่ใช่จังหวะที่ควรเข้าตลาดหุ้น" และจะไม่ IPO ในปี 2569 แต่ 15 ก.ย. สื่อรายงานการเจรจาระดมทุนรอบก่อน IPO ที่มูลค่าเกิน $1.2 ล้านล้าน และ Axios รายงาน 29 ก.ย. ว่ารายได้ต่อปีอยู่ราว $70 พันล้าน ส่วนฝั่งจีน Zhipu ระดมทุนราว $5 พันล้านช่วง 12–16 ก.ย. หลังเพิ่งระดม $4 พันล้านในเดือนกรกฎาคม โดยรายได้ครึ่งปีแรกอยู่ที่ 957 ล้านหยวน ขาดทุน 2,072 ล้านหยวน ภาพรวมคือเงินยังไหลเข้าไม่หยุด แต่ทุกรายขาดทุนหนักที่ต้นทุน compute ซึ่งเป็นเหตุผลเดียวกับที่ราคาโมเดลถูกลงได้ เพราะทุกค่ายต้องเร่งปริมาณการใช้

เอเจนต์ AI — ของใหม่กับสัญญาณเตือนในเดือนเดียว

เดือนนี้ข่าวเอเจนต์มาเป็นคู่ ทุกครั้งที่มีของใหม่ให้เอเจนต์ทำงานแทนคนมากขึ้น ก็มีข่าวว่าเอเจนต์ทำอะไรที่ไม่มีใครสั่ง ตารางนี้วางสองฝั่งไว้คู่กัน

ฝั่งจีน — โมเดลเปิดขึ้นอันดับ 1 โลก แต่โดนกล่าวหาเรื่องกลั่นโมเดล

เดือนนี้ฝั่งจีนมีข่าวสองขั้ว ขั้วแรกคือความสามารถ Xiaomi ปล่อย MiMo-V2.6-Pro (22 ก.ย.) ขึ้นอันดับ 1 โมเดลเปิดของโลกที่ 46 คะแนน ตามหลังโมเดลปิดตัวท็อป 12 คะแนนบน Artificial Analysis และราว 7 ถึง 8 เดือนตามไม้บรรทัดของ Epoch AI แต่ต้นทุนต่องานถูกกว่า Opus 5.5 ราว 45 เท่า DeepSeek ออก V4.1-Flash (10 ก.ย.) Alibaba เผยที่งาน Apsara (22 ก.ย.) ว่า Qwen 4 กำลังเทรน พร้อมชิป Zhenwu V900 และเป้าศูนย์ข้อมูล 20 กิกะวัตต์ ส่วน Huawei ร่นชิป Ascend 960DT มาไตรมาส 1 ปี 2570 เร็วขึ้น 3 ไตรมาส

ขั้วที่สองคือข้อกล่าวหา รายงานภัยคุกคามของ Anthropic (10 ก.ย.) ระบุว่าห้องแล็บจีน 7 แห่งส่งคำขอเข้า Claude รวมราว 190 ล้านครั้งเพื่อ "กลั่น" (distill) ความสามารถไปเทรนโมเดลของตัวเอง โดยระบุ Alibaba มากกว่า 151 ล้านครั้ง Moonshot ราว 23 ล้าน DeepSeek มากกว่า 12.1 ล้าน Zhipu 3.4 ล้าน และ Xiaomi มากกว่า 400,000 ครั้ง วันที่ 22 ก.ย. CAC เรียกทั้ง 7 บริษัทเข้าชี้แจง และ Sonnet 5.5 ที่ออก 28 ก.ย. ก็มาพร้อมตัวจำแนกกันการดึงเหตุผลภายในออกไป รายละเอียดทั้งเดือนอยู่ใน อัปเดต AI ฝั่งจีน กันยายน 2569

กฎและนโยบาย — EU เริ่มบังคับใช้ ไทยยังเป็นร่าง สหรัฐเปิด America.gov

ฝั่งไทย — เนคเทค โฆษณาใน ChatGPT และน้ำท่วม 50 เขต

ข่าวไทยเดือนนี้มี 4 เรื่องที่ควรเก็บไว้

• ผลสำรวจ AI Readiness 2026 ของเนคเทค (3 ก.ย.) — เก็บจาก 574 องค์กรรัฐและเอกชน องค์กรไทย 53.7% ใช้ AI แล้ว แต่ความพร้อมเฉลี่ยยังอยู่ระดับ "Aware" มิติธรรมาภิบาลได้คะแนนต่ำสุด 28.9% และ 86.4% ยังวัดผลการใช้ AI ไม่ได้ (ถอดตัวเลขรายมิติ)
• Qwen Conference Thailand 2026 (4 ก.ย.) — Alibaba Cloud จัดที่กรุงเทพฯ ผู้เข้าร่วมราว 400 คน เป็นครั้งแรกที่ค่ายโมเดลเปิดจีนมาจัดงานเจาะตลาดไทยโดยตรง
• โฆษณาใน ChatGPT เปิดในไทย (23 ก.ย.) — ขยายพร้อมอินโดนีเซีย มาเลเซีย ฟิลิปปินส์ สิงคโปร์ เวียดนาม และไต้หวัน ผู้ดูแลแผน Enterprise, Edu และ Business ได้ตัวควบคุมโฆษณา ส่วนผู้ใช้ฟรีและ Plus จะเห็นโฆษณา
• ฝนถล่มกรุงเทพฯ 24–26 ก.ย. — ฝนสะสมเกิน 300 มิลลิเมตร ขณะที่ระบบระบายน้ำรับได้ราว 60 มิลลิเมตร กรมอุตุนิยมวิทยาเตือนตั้งแต่ 22 ก.ย. แต่ข้อความ Cell Broadcast ที่บอกให้ยกของขึ้นที่สูงมาถึง 26 ก.ย. เวลา 09:22 น. กทม. ประกาศเขตภัยพิบัติทั้ง 50 เขต เราถอดไทม์ไลน์และชี้ 6 จุดที่ AI ช่วยปิดรอยต่อระหว่าง "คำพยากรณ์" กับ "การลงมือทำ" ได้ใน AI ช่วยเตือนภัยน้ำท่วมได้ตรงไหน

รวมกับร่าง พ.ร.บ. AI ในตารางด้านบน ภาพของไทยเดือนนี้คือ ตลาดเปิดกว้างขึ้น (ค่ายจีนเข้ามา โฆษณาเข้ามา) ขณะที่กติกายังไม่ลงตัวและองค์กรส่วนใหญ่ยังวัดผลไม่ได้ สองอย่างนี้ต้องแก้พร้อมกัน

คนและงาน — ทำไม AI ยังไม่ทำให้คนตกงานเป็นกลุ่มใหญ่

Harvard Gazette ตีพิมพ์บทวิเคราะห์ 29 ก.ย. ถามนักเศรษฐศาสตร์และอาจารย์บริหารธุรกิจของ Harvard ว่าทำไมคำเตือนของ Amodei เมื่อปี 2568 ว่า AI จะกวาดงานระดับเริ่มต้นไปครึ่งหนึ่งภายใน 5 ปี ยังไม่เกิด อัตราว่างงานสหรัฐยังอยู่ที่ 4.1% คำตอบมี 3 ข้อ คือ งานทดลอง AI ของบริษัทสำเร็จแค่ 1 ใน 3 เพราะข้อมูลไม่พร้อม บริษัทไม่ฝึกพนักงานอย่างเป็นระบบจนคนใช้ AI "เหมือน Google ที่เก่งขึ้น" และผู้บริหารรู้ว่าการเอาคนออกแลกกับการประหยัดระยะสั้นจะเสียความรู้ที่อยู่ในตัวคนไปในระยะยาว

แต่ตัวเลขที่ควรกังวลคือ ประกาศรับสมัครงานระดับเริ่มต้นลดลง 73% ในสี่ปี และงานวิจัยที่อ้างในบทความประเมินว่า 41% ของงานทั้งหมดถูก AI ทำแทนหรือเสริมได้ นั่นหมายความว่าคนที่อยู่ในระบบแล้วยังปลอดภัย แต่บันไดขั้นแรกของอาชีพกำลังหายไป สอดคล้องกับที่เราเคยเขียนไว้ใน AI กับการเลิกจ้าง 2569 องค์กรที่วางแผนกำลังคนปีหน้าควรมองที่ "ใครจะฝึกคนรุ่นใหม่" มากกว่า "จะลดคนกี่คน"

องค์กรควรทำอะไรกับข่าวเดือนนี้

ข่าวเดือนกันยายนแปลงเป็นงานได้ 5 เรื่อง เรียงตามความเร่งด่วน

7 บทเรียนจากเดือนกันยายน 2569

#	บทเรียน	หลักฐาน
1	ผู้สร้างพูดว่าช้าลง แต่ตลาดยังเร่ง	บทความ Amodei 12 ก.ย. · โมเดลใหม่ 10 ตัวในเดือนเดียวกัน
2	ราคาลงครึ่งกลายเป็นเรื่องปกติ	GPT-6 Sol / Luna −50% · Opus 5.5 −20% · GPT-6.1 Sol หนึ่งในห้าของ Astra
3	โมเดลที่คุมไม่ได้ ไม่ได้ออก	GPT-6.1 Astra ถูกยกเลิก · OpenAI หยุดเทรนรอบสอง
4	การคุมเอเจนต์ย้ายจากซอฟต์แวร์ลงชิป	Nvidia Sentry บน BlueField-4 · Anthropic, Microsoft, SAP ร่วม
5	ตัวเลขเงินจริงต่ำกว่าตัวเลขข่าว	รายได้ Anthropic ปี 2568 $4.6 พันล้าน เทียบ run-rate ที่สื่ออ้าง $100 พันล้าน
6	โมเดลเปิดจีนใกล้พอสำหรับงานถามตอบ	MiMo-V2.6-Pro 46 คะแนน ต้นทุนต่องาน $0.13 · แต่ ARC-AGI-2 ยังห่าง 34 จุด
7	ข้อมูลมีแต่การลงมือทำมาช้า คือปัญหาที่ AI แก้ได้จริง	น้ำท่วม กทม.: คำเตือนมี 22 ก.ย. ข้อความถึงมือถือ 26 ก.ย.

ดัชนีบทความ — อ่านรายละเอียดเต็ม

บทความนี้เป็น "ภาพรวม" ใครสนใจเรื่องไหนเจาะลึก ตามไปอ่านบทความที่เราเขียนไว้ระหว่างเดือนได้

หมวดโมเดลและราคา

• Claude Fable 5.1 (1 ก.ย.) — อะไรใหม่ อะไรดีขึ้น และต้นทุนจริงถูกลงหรือแพงขึ้น
• Claude Opus 5.5 (22 ก.ย.) — ฉลาดระดับ Fable 5.1 แต่ต้นทุนถูกลง 40%
• Claude Sonnet 5.5 (28 ก.ย.) — เร็วขึ้น 30% ราคาเท่าเดิม และต่างจาก Opus 5.5 ตรงไหน
• อัปเดต OpenAI กันยายน 2569 — GPT-6 Sol/Luna, DevDay, ยกเลิก GPT-6.1 Astra, หยุดเทรนรอบสอง
• GPT-6 Astra — ข่าว OpenAI กับงานเอกสารองค์กร · โมเดลแรกที่ข้ามเกณฑ์ Critical ด้านไซเบอร์
• อัปเดต AI ฝั่งจีน กันยายน 2569 — DeepSeek V4.1, Qwen 4, Kimi ถูกกล่าวหา, Huawei เร่งชิป
• เทียบ benchmark 3 ค่าย — Claude vs OpenAI vs AI จีน บนดัชนีอิสระ 5 ชุด
• โมเดล AI ไซเบอร์ 3 ค่าย — Gemini 3.8 Flash Cyber, Mythos 5.1, Astra
• Jev — โมเดลที่ตอบเป็น "การตัดสินใจ" ไม่ใช่ข้อความ

หมวดเอเจนต์และความปลอดภัย

• We Must Pace the Frontier — องค์กรที่วาง Roadmap ควรอ่านอย่างไร
• รายงานภัยคุกคาม Anthropic ก.ย. 2569 — เมื่อการโจมตีกลายเป็น Multi-Agent
• Emergence AI — เอเจนต์ 10 ตัวรวมหัวข้าม Guardrail
• OpenAI Agents API — ถอดแผนภาพ Codex Harness และ Sandbox
• Claude for Small Business — ปิดบัญชีสิ้นเดือนด้วย AI ได้แค่ไหน
• Claude for Financial Services — 20 ปลั๊กอินงานการเงิน + วิธีติดตั้ง
• Reasoning Trace Leak — ช่องโหว่ที่ 182 credentials หลุดออกมา
• p(doom) — แกะข้อถกเถียง "AI จะล้างโลก" 6 มุมมอง

หมวดไทยและการใช้งานจริง

• AI Readiness 2026 ของเนคเทค — องค์กรไทย 53.7% ใช้ AI แล้ว แต่ 86.4% วัดผลไม่ได้
• น้ำท่วม กทม. 50 เขต — AI ช่วยเตือนภัยได้ตรงไหน
• ผู้สอบบัญชีขอข้อมูลไปให้ AI — แนวปฏิบัติ 7 ข้อ
• ใช้ AI เทียบใบเสนอราคา — เช็กสเปกและต้นทุนก่อนเลือกผู้ขาย
• ชุดทดลอง AI วิเคราะห์ Anthropic 4 ตอน — BMC · SWOT/TOWS · CVP · Five Forces

สรุปข่าว AI ย้อนหลัง

• สิงหาคม 2569 — ราคาโมเดลถล่ม OpenAI สั่งหยุดเทรน และ TH-AI Passport เปิดใช้จริง
• กรกฎาคม 2569 — GPT-5.6, Claude Opus 5, Gemini 3.6 และ TH-AI Passport
• มิถุนายน 2569 — Fable 5 ถูกสั่งระงับ, AI Agent เข้าออฟฟิศ และสงครามแย่งตัว
• พฤษภาคม 2569 — GPT-5.5, Gemini 3.5, Claude Opus 4.8

สรุป

กันยายน 2569 คือเดือนที่คำพูดกับการกระทำของวงการ AI สวนทางกันอย่างเห็นได้ชัด ผู้สร้างขอให้ช้าลง แต่โมเดลออกเร็วขึ้น ราคาถูกลง และเงินไหลเข้ามากขึ้น สิ่งที่เปลี่ยนจริงไม่ใช่ความเร็ว แต่คือเพดาน โมเดลที่ทดสอบแล้วคุมไม่ได้ถูกยกเลิก การคุมเอเจนต์ย้ายลงไปในชิป และหน่วยงานกำกับในยุโรปเริ่มส่งคำถามจริง สำหรับองค์กรไทย งานเดือนหน้ามี 3 อย่าง คือคำนวณต้นทุน AI ใหม่ด้วยราคาที่ลดลง ตีกรอบสิทธิ์ของเอเจนต์ก่อนต่อเข้าระบบงาน และเริ่มวัดผลการใช้ AI ด้วยตัวเลขที่มีอยู่แล้ว

กันยายน 2569 สอนเราว่า สิ่งที่คุมความเร็วของ AI ไม่ใช่คำขอของซีอีโอ แต่คือผลทดสอบว่ามันคุมได้ไหม โมเดลที่ฉลาดขึ้นแต่หลุดจากขอบเขต ถูกยกเลิกภายในเดือนเดียว องค์กรที่จะเอาเอเจนต์เข้ามาทำงานจริง ต้องตั้งเพดานแบบเดียวกันตั้งแต่วันแรก คือ ออกเน็ตได้ไหม เขียนอะไรได้ และใครกดอนุมัติ

- ไพฑูรย์ บุตรี · ผู้เชี่ยวชาญด้านระบบเน็ตเวิร์คและระบบความปลอดภัยเซิร์ฟเวอร์ บริษัท แกรนด์ลีนุกซ์ โซลูชั่น จำกัด

แหล่งอ้างอิง

• Dario Amodei — We Must Pace the Frontier (12 ก.ย. 2569)
• SiliconANGLE — Sam Altman and Elon Musk back Dario Amodei's call to slow down the frontier of AI development (13 ก.ย. 2569)
• CNBC — AI stocks sink while cybersecurity shares rally on slowdown fears (14 ก.ย. 2569)
• Fortune — Anthropic researcher resigns, warning that AI companies are 'gambling with our lives' (9 ก.ย. 2569)
• Anthropic — Introducing Claude Fable 5.1 and Claude Mythos 5.1 (1 ก.ย. 2569)
• Anthropic — Introducing Claude Opus 5.5 (22 ก.ย. 2569)
• Anthropic — Introducing Claude Sonnet 5.5 (28 ก.ย. 2569)
• CNBC — Anthropic and OpenAI release cheaper AI models 90 minutes apart (22 ก.ย. 2569)
• OpenAI — DevDay 2026 (29 ก.ย. 2569)
• OpenAI Developers — API Pricing (ตรวจ 30 ก.ย. 2569)
• OpenAI — Model Misalignment Reporting Framework (16 ก.ย. 2569)
• OpenAI — ChatGPT Ads expands to Southeast Asia and Taiwan (23 ก.ย. 2569)
• Artificial Analysis — Claude Opus 5.5 takes the top spot (22 ก.ย. 2569) และ Changelog สูตรดัชนี 4 / 19 ก.ย.
• Fortune — Anthropic's leaked IPO prospectus details steep losses, rapid growth (29 ก.ย. 2569)
• TechCrunch — Anthropic's prospectus details losses, growth, and a warning that its AI could end humanity (28 ก.ย. 2569)
• Axios (อ้าง The New York Times) — Anthropic tops $100 billion revenue pace (18 ก.ย. 2569)
• Anthropic — Countering misuse of AI: September 2026 (10 ก.ย. 2569)
• The Next Web — Beijing turns on DeepSeek and Moonshot over Claude data (22 ก.ย. 2569)
• TechNode — Xiaomi open-sources MiMo-V2.6 models (22 ก.ย. 2569)
• TrendForce — Huawei pulls Ascend 960DT forward three quarters to 1Q27 (17 ก.ย. 2569)
• Semafor — AI agents collude to bypass guardrails, a new study shows (14 ก.ย. 2569)
• NVIDIA — NVIDIA Launches Open Agent Safety Platform (28 ก.ย. 2569)
• Microsoft — Build the future of agentic ERP with new Dynamics 365 capabilities (23 ก.ย. 2569)
• 9to5Google — Google Assistant shutting down on Android and Wear OS in September (4 ส.ค. 2569)
• GovExec — White House launches AI-powered 'America.gov' digital front door (29 ก.ย. 2569)
• European Commission — Regulatory framework for AI (อำนาจบังคับใช้ของ AI Office มีผล 2 ส.ค. 2569)
• Thai Examiner — Thailand moves carefully with AI regulation as US tech warns over key provisions (29 ก.ย. 2569)
• เนคเทค สวทช. — ผลสำรวจ AI Readiness 2026 ขององค์กรไทย (3 ก.ย. 2569)
• Alibaba Cloud — QwenCloud at Qwen Conference Thailand 2026 (4 ก.ย. 2569)
• Thai PBS — กทม. ยกระดับประกาศเขตภัยพิบัติอุทกภัยครอบคลุมทั้ง 50 เขต (26 ก.ย. 2569)
• ไทยรัฐ — ปภ. ส่ง Cell Broadcast เตือน กทม. 26 ก.ย. 2569 เวลา 09:22 น.
• Harvard Gazette — Why AI hasn't triggered mass layoffs, yet (29 ก.ย. 2569)