02-347-7730  |  Saeree ERP - ระบบ ERP ครบวงจรสำหรับธุรกิจไทย ติดต่อเรา

อัปเดต AI ฝั่งจีน กันยายน 2569 — DeepSeek V4.1, Qwen 4 ใกล้คลอด, Kimi ถูก Anthropic กล่าวหา, Huawei เร่งชิป และโมเดลเปิดจีนที่ตามหลังตัวท็อปไม่ถึง 10 คะแนน

  • หน้าแรก
  • บทความ
  • อัปเดต AI ฝั่งจีน กันยายน 2569 — DeepSeek V4.1, Qwen 4 ใกล้คลอด, Kimi ถูก Anthropic กล่าวหา, Huawei เร่งชิป และโมเดลเปิดจีนที่ตามหลังตัวท็อปไม่ถึง 10 คะแนน
อัปเดต AI ฝั่งจีน กันยายน 2569 — DeepSeek V4.1, Qwen 4 ใกล้คลอด, Kimi ถูก Anthropic กล่าวหา, Huawei เร่งชิป และโมเดลเปิดจีนที่ตามหลังตัวท็อปไม่ถึง 10 คะแนน
  • 29
  • กันยายน

"อัปเดต AI ฝั่งจีน กันยายน 2569 — DeepSeek V4.1, Qwen 4 ใกล้คลอด, Kimi ถูก Anthropic กล่าวหา, Huawei เร่งชิป และโมเดลเปิดจีนที่ตามหลังตัวท็อปไม่ถึง 10 คะแนน" — คำตอบสั้นที่สุดคือ เดือนกันยายน 2569 โมเดลเปิดจีนขึ้นเป็นโมเดลเปิดที่คะแนนสูงสุดในโลก ตามหลังโมเดลปิดตัวท็อป 7–9 คะแนน และครองปริมาณการใช้งาน 7 ใน 10 อันดับแรก แต่เดือนเดียวกัน Anthropic กล่าวหาห้องแล็บจีน 7 แห่งเรื่องแอบดูดคำตอบจาก Claude 190 ล้านครั้ง จนทางการจีนเรียกทั้ง 7 บริษัทเข้าชี้แจง บทความนี้เรียงเหตุการณ์ตั้งแต่ Kimi K3 ในเดือนกรกฎาคมถึง Apsara Conference และ Huawei Connect ปลายเดือนกันยายน สรุปโมเดล ราคา ชิป เงิน กฎ และปิดด้วยสิ่งที่องค์กรไทยควรทำ ต่อจากสรุปข่าว AI สิงหาคม 2569

สรุปสั้นๆ: กันยายน 2569 ฝั่งจีน = DeepSeek V4.1-Flash เปลี่ยนสถาปัตยกรรมพร้อมลดราคา · Xiaomi MiMo-V2.6-Pro ขึ้นอันดับ 1 โมเดลเปิดโลก (46 คะแนน เทียบโมเดลปิดตัวท็อป 53) · Alibaba เผย Qwen 4 + ชิป Zhenwu V900 + เป้าศูนย์ข้อมูล 20 GW · Huawei ร่น Ascend 960DT มาต้นปี 2570 · Zhipu ระดมทุน $5 พันล้าน · Anthropic กล่าวหา 7 แล็บจีนดูดคำตอบ Claude 190 ล้านครั้ง และ CAC เรียกทั้ง 7 บริษัทชี้แจง

หมายเหตุก่อนอ่าน: ข้อมูลในบทความนี้ตรวจจากประกาศของแต่ละบริษัท เอกสาร API ทางการ รายงานของ Anthropic และข่าวจากสำนักข่าวต่างประเทศ ณ วันที่ 29 กันยายน 2569 ราคาทั้งหมดเป็นดอลลาร์สหรัฐหรือหยวนตามที่ผู้ขายประกาศ ไม่แปลงเป็นบาท ตัวเลข benchmark เป็นของผู้ผลิตหรือของ Artificial Analysis ตามที่ระบุในแต่ละจุด ข้อกล่าวหาเรื่องการกลั่นโมเดลเป็นคำกล่าวของ Anthropic ฝ่ายเดียว บริษัทที่ถูกกล่าวหายังไม่ได้ชี้แจงในวันที่เขียน

เดือนกันยายน 2569 ฝั่งจีนมีข่าวใหญ่ 5 เรื่องซ้อนกันในเดือนเดียว โมเดลใหม่จาก DeepSeek และ Xiaomi ขึ้นอันดับ 1 ของโมเดลเปิดในโลก Alibaba เผยแผน Qwen 4 พร้อมชิปของตัวเอง Huawei ร่นแผนชิป Ascend เร็วขึ้น 3 ไตรมาส Zhipu ระดมทุนอีก $5 พันล้านหลังรายได้โต 4 เท่า และ Anthropic ออกรายงานกล่าวหาห้องแล็บจีน 7 แห่งว่าแอบดูดคำตอบจาก Claude รวม 190 ล้านครั้ง ซึ่งลงเอยด้วยการที่ทางการจีนเรียกทั้ง 7 บริษัทเข้าชี้แจงเอง บทความนี้เรียงเหตุการณ์ อธิบายว่าแต่ละเรื่องหมายความว่าอะไร แล้วปิดด้วยสิ่งที่องค์กรไทยควรทำ

ไทม์ไลน์: เกิดอะไรขึ้นบ้างฝั่งจีนตั้งแต่กลางปี 2569

วันที่เหตุการณ์
16 ก.ค.Moonshot ปล่อย Kimi K3 ขนาด 2.8 ล้านล้านพารามิเตอร์ context 1 ล้านโทเคน ใหญ่ที่สุดในบรรดาโมเดลเปิด · เปิดน้ำหนักโมเดล 27 ก.ค.
29 ก.ค.Moonshot ปิดรอบระดมทุน $3.5 พันล้าน มูลค่าบริษัท $35 พันล้าน
3 ส.ค.DeepSeek ขึ้นอันดับ 1 ปริมาณโทเคนบน OpenRouter ครั้งแรก ปิดฉาก Google ที่ครองมา 51 สัปดาห์
7 ส.ค.Reuters รายงาน Alibaba เตรียมเก็บส่วนแบ่งรายได้จากผู้ให้บริการเชิงพาณิชย์ที่ใช้ Qwen รุ่นถัดไป
13 ส.ค.DeepSeek V4-Pro ออกรุ่นใช้งานจริง เพิ่มราคาแบบช่วงเวลา นอกเวลาเร่งด่วนคิดครึ่งราคา (มีผล 16 ส.ค.)
14 ส.ค.Zhipu ปล่อย GLM-5.3 · Hugging Face รายงาน Qwen ถูกดาวน์โหลด 3 พันล้านครั้งใน 6 เดือน
28 ส.ค.Alibaba ปล่อย Qwen3.8-Flash-Next โมเดลทดลองที่ใช้สถาปัตยกรรมของ Qwen 4
31 ส.ค.Zhipu แถลงผลครึ่งปีแรก รายได้โตเกือบ 400% ประกาศ GLM-6.0 เป็นรุ่นถัดไป
2 ก.ย.CAC ประกาศผลระยะที่ 2 ของแคมเปญกวาดล้างการใช้ AI ผิดกฎ
4 ก.ย.Alibaba Cloud จัด Qwen Conference Thailand 2026 ที่กรุงเทพฯ ผู้เข้าร่วมเกือบ 400 คน
10 ก.ย.Anthropic ออกรายงานกล่าวหาห้องแล็บจีน 7 แห่งเรื่องกลั่นโมเดลจาก Claude รวม 190 ล้านครั้ง · DeepSeek ปล่อย V4.1-Flash สถาปัตยกรรมใหม่ พร้อมลดราคา API
12–16 ก.ย.Zhipu ระดมทุนรอบใหม่ผ่านหุ้นเพิ่มทุนและหุ้นกู้แปลงสภาพ รวมประมาณ $5 พันล้าน
17–18 ก.ย.Huawei Connect 2026 ที่เซี่ยงไฮ้ ร่นแผนชิป Ascend 960DT มาไตรมาส 1 ปี 2570 เร็วขึ้น 3 ไตรมาส
20 ก.ย.Alibaba ปล่อย Qwen-Image-2.1 โมเดลสร้างภาพ 7 พันล้านพารามิเตอร์ รันบนการ์ดจอทั่วไปได้
22 ก.ย.Alibaba Apsara Conference เผย Qwen 4 กำลังเทรน ชิป Zhenwu V900 และเป้าศูนย์ข้อมูล 20 GW · Xiaomi เปิดน้ำหนัก MiMo-V2.6 ขึ้นอันดับ 1 โมเดลเปิด · CAC เรียก 7 บริษัทในรายงาน Anthropic เข้าชี้แจง · ByteDance ปล่อย Doubao-Seed-Translation 28 ภาษา · Anthropic ออก Claude Opus 5.5
23 ก.ย.Alibaba Cloud ประกาศขยายศูนย์ข้อมูล 8 ประเทศ รวม 107 โซนใน 31 ภูมิภาค
28 ก.ย.Anthropic ออก Claude Sonnet 5.5 พร้อมตัวจำแนกกันการดึงเหตุผลภายในออกจากโมเดล

ที่มา: รวบรวมจากประกาศของแต่ละบริษัท เอกสาร API ของ DeepSeek รายงาน State of Open Source AI v1.1 และข่าวจาก Bloomberg, Fortune, CNBC, TechNode, The Next Web (29 ก.ย. 2569)

1. โมเดลใหม่ — DeepSeek เปลี่ยนสถาปัตยกรรม Xiaomi แซงขึ้นอันดับ 1 และ Qwen 4 อยู่ในเตาอบ

เดือนนี้โมเดลจีนที่ออกมาไม่ได้แค่ "รุ่นใหม่กว่าเดิม" แต่สองค่ายเปลี่ยนสถาปัตยกรรม และหนึ่งค่ายที่คนไม่ค่อยจับตาคือ Xiaomi ขึ้นมาเป็นโมเดลเปิดที่คะแนนสูงสุดในโลกตามดัชนีของ Artificial Analysis

โมเดลบริษัทวันที่จุดที่ต่างจากเดิมราคา API (ต่อล้านโทเคน)น้ำหนักเปิด
DeepSeek V4.1-FlashDeepSeek10 ก.ย.ตัวเล็กสุดของ "ตระกูลสถาปัตยกรรมใหม่" ที่ DeepSeek ระบุว่าออกแบบเพื่อเพดานความสามารถสูงขึ้น ประมวลผลเร็วขึ้น และขยายไปรุ่นใหญ่ได้ · เข้าใจภาพในตัว · context 1 ล้าน output สูงสุด 384Kinput $0.30 / output $1.20 ช่วงเร่งด่วน · ครึ่งราคานอกช่วง · cache hit $0.006ยังไม่ระบุ
DeepSeek V4-ProDeepSeek13 ส.ค. (GA)รองรับ Responses API และระดับ effort 3 ขั้น (low / high / max) · ยังไม่รองรับภาพinput $1.32 / output $3.96 ช่วงเร่งด่วน · ครึ่งราคานอกช่วงมี (รุ่น preview เม.ย.)
MiMo-V2.6 Pro / FlashXiaomi22 ก.ย.รุ่น Pro ระดับล้านล้านพารามิเตอร์ รับข้อความ ภาพ วิดีโอ เสียง · Artificial Analysis ให้ 46 คะแนน สูงสุดในบรรดาโมเดลเปิด (Kimi K3 = 44, GLM-5.3 = 45, โมเดลปิดตัวท็อป = 53) · Xiaomi ระบุต้นทุนขั้น RL ของ Pro $2.62 ล้าน Flash $850,000ยังไม่รวบรวมมี
Qwen3.8-Flash-NextAlibaba28 ส.ค.โมเดลทดลองที่ Alibaba บอกตรง ๆ ว่าเป็น "ตัวอย่างสถาปัตยกรรม" ของ Qwen 4—มี
Qwen-Image-2.1Alibaba20 ก.ย.สร้างและแก้ภาพด้วยโมเดล 7 พันล้านพารามิเตอร์ รันบนการ์ดจอทั่วไปได้—มี
GLM-5.3Zhipu (Z.ai)14 ส.ค.ปรับปรุง post-training · GLM-5.3 Flash ประมวลผล 60 ล้านล้านโทเคนใน 6 วันแรกขึ้นราคา API ประมาณ 101% ในครึ่งปีแรก (ตามคำแถลงผลประกอบการ)มี
Kimi K3Moonshot16 ก.ค.2.8 ล้านล้านพารามิเตอร์ context 1 ล้าน ใหญ่สุดในโมเดลเปิด · เปิดตัวที่อันดับ 3 โลกตาม Artificial Analysisinput $3 / output $15มี (ไลเซนส์กำหนดเอง)
Doubao-Seed-TranslationByteDance22 ก.ย.โมเดลแปลภาษา 28 ภาษาบน Volcano Engine—ไม่

ที่มา: หน้า Pricing และ Change Log ของ DeepSeek (29 ก.ย. 2569), TechNode 22 ก.ย., ประกาศของ Xiaomi, Fortune 16 ก.ค., ผลประกอบการ Zhipu 31 ส.ค. · ราคา DeepSeek "ช่วงเร่งด่วน" คือ 01:00–04:00 และ 06:00–10:00 UTC วันจันทร์–ศุกร์

สามเรื่องที่ควรอ่านจากตาราง หนึ่ง DeepSeek เปลี่ยนวิธีคิดราคา จากราคาเดียวเป็นราคาตามช่วงเวลา นอกช่วงเร่งด่วนคิดครึ่งเดียว ช่วงเร่งด่วนคือเช้าถึงสายเวลาจีน ซึ่งตรงกับเวลาทำงานไทยพอดี องค์กรไทยที่จะใช้ DeepSeek ทำงานกลางวันต้องคิดราคาเต็ม ส่วนงาน batch ตอนกลางคืนได้ครึ่งราคา สอง Xiaomi ที่คนมองว่าเป็นบริษัทมือถือ กลายเป็นเจ้าของโมเดลเปิดคะแนนสูงสุด ณ วันที่ 22 กันยายน แซง Moonshot และ Zhipu ที่ทำมาก่อน สาม Alibaba ยังไม่ปล่อย Qwen 4 แต่บอกว่าอยู่ระหว่างเทรนและจะออก "เร็ว ๆ นี้" พร้อมประกาศว่า Qwen 4.5 และ Qwen 5 จะขยายไปถึง 5–10 ล้านล้านพารามิเตอร์ ใครที่วางแผนย้ายงานไป Qwen ควรรอตัว 4 ก่อน

2. โมเดลเปิดจีนตามหลังตัวท็อปไม่ถึง 10 คะแนน แต่ครองปริมาณการใช้งานไปแล้ว

ตัวเลขที่บอกภาพรวมได้ดีที่สุดไม่ใช่คะแนนสอบ แต่คือปริมาณโทเคนที่คนใช้จริง รายงาน State of Open Source AI ฉบับกันยายน 2569 ซึ่งใช้ข้อมูลจาก OpenRouter ระบุว่า 8 ใน 10 โมเดลที่มีปริมาณการใช้สูงสุดเป็นโมเดลเปิด และ 7 ใน 8 ตัวนั้นสร้างโดยบริษัทจีน ส่วนแบ่งโทเคนของโมเดลจีนขึ้นไปสูงสุดที่ 46% และ DeepSeek มีบัญชีองค์กรมากกว่า 26,000 ราย

ตัวชี้วัดตัวเลขแหล่ง / วันที่
ดัชนีความฉลาด Artificial Analysis — โมเดลปิดตัวท็อป (Claude Fable 5.1, GPT-6 Astra)53Artificial Analysis, ก.ย. 2569
โมเดลเปิดจีนที่สูงสุด — MiMo-V2.6-Pro / GLM-5.3 / Kimi K346 / 45 / 44Artificial Analysis, 22 ก.ย. 2569
ช่องว่างงานความรู้เชิงผู้เชี่ยวชาญ (GDPval-AA) — Fable 5 เหนือ Kimi K392 คะแนน EloState of Open Source AI v1.1
โมเดลที่มีปริมาณโทเคนสูงสุด 10 อันดับบน OpenRouterเปิด 8 ตัว · จีน 7 ตัวOpenRouter, ส.ค. 2569
ยอดดาวน์โหลด Qwen ใน 6 เดือน (เทียบ Google 418 ล้าน · Meta 227 ล้าน ทั้งปี)3,000 ล้านครั้ง · โมเดลลูก 300,000+Hugging Face, 14 ส.ค. 2569
ต้นทุน inference ระดับ GPT-4 ที่ถูกที่สุดลดลง ~60 เท่าใน 45 เดือนState of Open Source AI v1.1

ช่องว่าง 7–9 คะแนนบนดัชนีรวมฟังดูน้อย แต่ตัวเลข 92 คะแนน Elo ในงานความรู้เชิงผู้เชี่ยวชาญบอกอีกด้าน ในงานที่ต้องการวิจารณญาณระดับมืออาชีพ โมเดลปิดตัวท็อปยังนำอยู่ชัด ในงานประจำที่มีขอบเขตชัด โมเดลเปิดจีนทำได้และถูกกว่ามาก นี่คือเหตุผลที่ปริมาณการใช้งานไหลไปทางจีนโดยที่คะแนนสอบยังไม่ต้องชนะ

"เปิด" ไม่ได้แปลว่าฟรีอีกต่อไป: Kimi K3 ใช้ไลเซนส์ที่ Moonshot กำหนดเอง ผู้ให้บริการที่ทำรายได้จากโมเดลเกิน $20 ล้านต่อปีต้องทำสัญญาแยก และรายงานระบุว่า Moonshot ขอส่วนแบ่งได้ถึง 30% Reuters รายงานเมื่อ 7 สิงหาคมว่า Alibaba จะใช้แนวทางเดียวกันกับ Qwen รุ่นถัดไป ต่างจาก Qwen3 ที่เป็น Apache 2.0 ส่วน DeepSeek เปลี่ยนมาคิดราคาตามช่วงเวลาเมื่อ 16 สิงหาคม ซึ่งรายงาน State of Open Source AI นับเป็นการขึ้นราคาป้ายครั้งแรกของค่ายโมเดลเปิด และ Zhipu แถลงเองว่าขึ้นราคา API ประมาณ 101% ในครึ่งปีแรก องค์กรที่วางแผนใช้โมเดลจีนเพราะ "ฟรี" ต้องอ่านไลเซนส์ของรุ่นถัดไปก่อนตัดสินใจ รายงาน State of Open Source AI ยังชี้ว่าจาก 16 โมเดลเปิดที่ตรวจ ไม่มีตัวไหนเปิดสูตรข้อมูลเทรนตามนิยาม open source จริง

3. รายงาน Anthropic 10 กันยายน — 7 ห้องแล็บจีน 190 ล้านครั้ง และการที่ปักกิ่งเรียกทั้ง 7 บริษัทเข้าชี้แจง

ข่าวที่กระทบความน่าเชื่อถือของโมเดลจีนมากที่สุดในเดือนนี้มาจากรายงานความปลอดภัยฉบับที่ 4 ของ Anthropic ที่ออกวันที่ 10 กันยายน 2569 รายงานระบุว่าระหว่างธันวาคม 2568 ถึงสิงหาคม 2569 บริษัทจีน 7 แห่งใช้บัญชีปลอมและเครือข่ายพร็อกซีในหลายประเทศเรียกใช้ Claude รวมประมาณ 190 ล้านครั้งเพื่อนำคำตอบไปเทรนโมเดลของตัวเอง ซึ่ง Anthropic เรียกว่าการกลั่นโมเดลโดยไม่ได้รับอนุญาต (illicit distillation)

บริษัทจำนวนครั้งที่ Anthropic ระบุช่วงเวลาสิ่งที่รายงานระบุเพิ่ม
Alibabaมากกว่า 151 ล้านพ.ค.–ก.ค. 2569ปริมาณสูงสุดในรายงาน
Moonshot (Kimi)ประมาณ 23 ล้านพ.ค.–ก.ค. 2569ช่วงหนึ่งราว 10 วัน ส่งคำขอเกือบ 300,000 ครั้งผ่านบัญชีปลอม 5,380 บัญชี ส่วนใหญ่ปรากฏจากสิงคโปร์และญี่ปุ่น · Anthropic ระบุว่า Moonshot "ส่งคำขอของผู้ใช้ Kimi ไปให้ Claude ตอบแบบเงียบ ๆ แล้วแสดงคำตอบเหมือนเป็นของ Kimi" · มีกรณีผู้ใช้ที่ Anthropic ประเมินว่าเกี่ยวข้องกับกองทัพจีนขอให้วิเคราะห์ภาพจากกล้องวงจรปิดหลายร้อยตัวในเฉิงตู
DeepSeekมากกว่า 12.1 ล้าน14 วันใน ก.ค. 2569ป้อนบทสนทนาระหว่างโมเดลของตัวเองกับผู้ใช้เข้า Claude
Zhipu3.4 ล้าน—
Xiaomiมากกว่า 400,000—
MiniMax, SenseTimeไม่ระบุตัวเลข—ถูกระบุชื่อในรายงาน

ที่มา: รายงาน Countering misuse of AI: September 2026 ของ Anthropic (10 ก.ย. 2569) ตามที่ The Next Web, The Hacker News และ Quartz สรุป · ตัวเลขทั้งหมดเป็นการนับของ Anthropic ฝ่ายเดียว

เทคนิคที่รายงานพูดถึงมากคือ "cross-session chain-of-thought replay" คือการเอา thinking block ที่ Claude ส่งกลับมาไปเล่นซ้ำข้ามบทสนทนาเพื่อดึงเหตุผลภายในออกมา นี่คือเหตุผลตรง ๆ ที่ Claude รุ่นใหม่ตั้งแต่ Opus 5.5 และ Sonnet 5.5 ผูก thinking block เข้ากับบัญชีและบทสนทนาที่สร้างมัน และเพิ่มหมวดปฏิเสธ reasoning_extraction ข่าวสองเรื่องนี้เป็นเรื่องเดียวกัน

สิ่งที่ตามมาสำคัญกว่าตัวรายงาน วันที่ 22 กันยายน สำนักงานบริหารไซเบอร์สเปซของจีน (CAC — Cyberspace Administration of China) เรียกทั้ง 7 บริษัทเข้าชี้แจง และรายงานข่าวระบุว่าการสอบสวนมุ่งไปที่ DeepSeek กับ Moonshot เป็นหลัก ไม่ใช่เพราะเรื่องลิขสิทธิ์ของ Anthropic แต่เพราะตัวอย่างในรายงานชี้ว่ามีข้อมูลอ่อนไหวด้านความมั่นคงของจีนเองถูกส่งออกไปยังเซิร์ฟเวอร์ต่างประเทศ ถึงวันที่เขียนยังไม่มีบทลงโทษ และทั้ง Moonshot กับ DeepSeek ยังไม่ออกแถลงการณ์

สิ่งที่องค์กรไทยควรเก็บจากเรื่องนี้: ประเด็นไม่ใช่ว่าโมเดลจีนดีหรือไม่ดี แต่คือ คุณรู้ไหมว่าคำถามที่พนักงานพิมพ์เข้าแอป AI ไปจบที่เซิร์ฟเวอร์ของใคร กรณี Kimi ตามรายงานคือผู้ใช้คิดว่าคุยกับโมเดลจีน แต่ข้อมูลวิ่งไปสหรัฐฯ ผ่านบัญชีในสิงคโปร์ ในทางกลับกันแอปที่บอกว่าใช้โมเดลตะวันตกก็อาจต่อกับผู้ให้บริการที่คุณไม่รู้จัก วิธีป้องกันมีทางเดียวคือใช้ผ่านสัญญาที่ระบุผู้ประมวลผลข้อมูลชัดเจน หรือรันโมเดลเปิดในเครื่องของตัวเอง ซึ่งเราเขียนวิธีไว้ที่ รัน DeepSeek ในองค์กรเอง และประเมินความเสี่ยงไว้ที่ DeepSeek กับความเสี่ยง AI จากจีน

4. Alibaba Apsara 22 กันยายน — Qwen 4, ชิปของตัวเอง และเป้า 20 กิกะวัตต์

งาน Apsara Conference ที่หางโจวเป็นงานที่ Alibaba วางแผนทั้งปี ปีนี้สาระอยู่ที่ 3 ชั้น คือโมเดล ชิป และศูนย์ข้อมูล

  • โมเดล: Qwen 4 กำลังเทรนบนสถาปัตยกรรมรุ่นใหม่ ถูกเปิดตัวล่วงหน้าเป็น 4 ระดับ (Max, Plus, Flash, 27B) โดยไม่มีวันออก · Qwen 4.5 และ Qwen 5 ตั้งเป้า 5–10 ล้านล้านพารามิเตอร์ · Alibaba ระบุว่า Qwen3.8-Max ผ่านรอบ "พัฒนาตัวเองซ้ำ" (Recursive Self-Improvement) 33 รอบ คะแนน Artificial Analysis ขยับจาก 40 เป็น 45 · มีโมเดลแปลสดและโมเดลเสียงออกพร้อมกัน
  • ชิป: Zhenwu V900 หน่วยความจำ 216 GB แบนด์วิดท์ระหว่างชิป 1,200 GB/s ประสิทธิภาพ 3 เท่าของรุ่น M890 ผลิตจำนวนมากไตรมาส 1 ปี 2570 · CPU Yitian 720 และ 730 ออกปี 2570 · Alibaba ระบุว่าชิป Zhenwu มีลูกค้าแล้วกว่า 650 ราย
  • ศูนย์ข้อมูล: เป้ากำลังไฟฟ้าศูนย์ข้อมูล Alibaba Cloud ทั่วโลกเกิน 20 กิกะวัตต์ภายในปี 2575 · วันถัดมาประกาศเปิดภูมิภาคใหม่ในตุรกี ฟินแลนด์ เนเธอร์แลนด์ และขยายในมาเลเซีย เยอรมนี UAE ฝรั่งเศส ฮ่องกง รวมเป็น 107 โซนใน 31 ภูมิภาค
  • ฮาร์ดแวร์ผู้บริโภค: Qwen Book คอมพิวเตอร์ที่ให้ agent สั่งงานระบบปฏิบัติการ แว่น Qwen Glasses N1 หูฟัง Qwen Clip ที่ทำร่วมกับ Bose และเครื่องจดโน้ต QwenNote A2 ราคา 1,199 หยวน ขายเฉพาะจีน

ประโยคของ Eddie Wu ซีอีโอ Alibaba ที่ว่า "การคิดของเครื่องจักรยังมีทางวิ่งอีกมหาศาล" กับตัวเลข 20 กิกะวัตต์ บอกว่า Alibaba ไม่ได้แข่งแค่เรื่องโมเดล แต่แข่งเรื่องเป็นเจ้าของทั้งชั้น ตั้งแต่ชิปถึงแอป สำหรับองค์กรไทย จุดที่จับต้องได้คือ Alibaba Cloud จัด Qwen Conference Thailand ที่กรุงเทพฯ เมื่อ 4 กันยายน มีผู้เข้าร่วมเกือบ 400 คนจากธุรกิจประกัน การเงิน ที่ปรึกษา และสื่อ นี่คือการเข้ามาขายตรงกับองค์กรไทย ไม่ใช่แค่ผ่านนักพัฒนาอีกต่อไป

5. ชิป — Huawei ร่นแผน 3 ไตรมาส และตลาดจีนที่ Nvidia เหลือไม่ถึง 10%

ข่าวชิปเดือนนี้ต้องอ่านคู่กัน ฝั่งสหรัฐฯ อนุญาตให้ขาย H200 ให้จีนแบบพิจารณารายกรณีตั้งแต่ 15 มกราคม 2569 พร้อมเก็บภาษี 25% จากรายได้ แต่ทางการจีนสั่งศุลกากรไม่ให้ H200 เข้าประเทศตั้งแต่กลางมกราคม และเรียกบริษัทเทคโนโลยีไปกำชับว่า "อย่าซื้อถ้าไม่จำเป็น" ผลคือตลาดชิป AI ในจีนถูกกันไว้ให้ผู้ผลิตในประเทศโดยนโยบายของทั้งสองฝ่ายพร้อมกัน

เรื่องตัวเลข / กำหนดการแหล่ง
Ascend 960DT (เทรน)ไตรมาส 1 ปี 2570 เร็วขึ้น 3 ไตรมาสจากแผนเดิม · หน่วยความจำสูงสุด 288 GB · ประมาณ 4 petaFLOPS ที่ FP4Huawei Connect 2026, TrendForce 17 ก.ย.
Ascend 960PR (inference) / 970 / 980ไตรมาส 3 ปี 2570 / 2571 / 2572 ออกปีละรุ่นHuawei Connect 2026
Atlas 960E SuperPoD4,096 NPU · 8 EFLOPS ที่ FP8 · HBM 1 เพตะไบต์ต่อ pod (ลดจากแผนเดิม 15,488 ชิป)The Next Web 18 ก.ย.
ส่วนแบ่งตลาดชิป AI ในจีนปี 2569 (คาดการณ์)Huawei ~50% (~$12.1 พันล้าน) · Nvidia ~8% (~$2.0 พันล้าน) จาก ~40% ในปี 2568Bernstein
กำลังผลิตจริงHuawei ผลิตชิป AI ได้ไม่ถึง 4% ของ Nvidia ในปี 2569 · Huawei เองบอกว่าจะผลิตพอความต้องการในจีนราวปี 2573Epoch AI · Huawei Connect
ลูกค้าโมเดลDeepSeek วางแผนติดตั้ง Ascend 950DT มากกว่า 160,000 ชิป · ByteDance, Alibaba, Tencent สั่งซื้อ Ascend จำนวนมากThe Next Web · Bernstein
นักพัฒนาชุมชน CANN มีนักพัฒนาภายนอก 61% มากกว่าคนใน Huawei ครั้งแรก · ระบบนิเวศ Kunpeng 4.16 ล้านคน 7,200 พันธมิตรHuawei Connect

อ่านตารางนี้ให้ถูกต้องคือ Huawei ชนะเรื่อง "ส่วนแบ่งตลาดในจีน" เพราะคู่แข่งถูกกันออก แต่ยังแพ้เรื่อง "กำลังผลิตรวม" อยู่หลายเท่า นั่นแปลว่าโมเดลจีนรุ่นถัดไปจะถูกเทรนและให้บริการบนชิปที่หายาก ราคา API ที่ขึ้นในเดือนสิงหาคมทั้งของ DeepSeek และ Zhipu จึงไม่ใช่เรื่องบังเอิญ และคือสัญญาณว่าราคาถูกของโมเดลจีนอาจไม่ถูกตลอดไป

6. ฝั่งเงิน — Zhipu รายได้โต 4 เท่าแต่ยังขาดทุน 2 พันล้านหยวน Moonshot มูลค่า $35 พันล้าน

Zhipu (ชื่อสากล Z.ai) เป็นบริษัทโมเดลจีนรายเดียวที่เป็นบริษัทมหาชน จึงเป็นหน้าต่างเดียวที่เห็นตัวเลขจริงของธุรกิจโมเดลจีน ผลครึ่งปีแรก 2569 ที่แถลง 31 สิงหาคม เป็นดังนี้

รายการครึ่งปีแรก 2569หมายเหตุ
รายได้รวม957 ล้านหยวน (~$142 ล้าน) โตเกือบ 400%
รายได้ API / open platform825 ล้านหยวน โต 27 เท่า = 86.5% ของรายได้ปีก่อนอยู่ที่ 15.2% ธุรกิจพลิกจากรับทำโปรเจกต์เป็นขายโทเคน
ขาดทุนสุทธิ2,072 ล้านหยวน (ลดลง 12.5%)อัตรากำไรขั้นต้นของ API 24.6% จากติดลบเมื่อปีก่อน
ARR ณ สิ้นสิงหาคม$1.6 พันล้าน (รายเดือน × 12) · เกิน $2 พันล้านถ้าคิดจากรายสัปดาห์หลัง GLM-5.3ผู้ใช้ MaaS 7.4 ล้านราย โต 144% · ลูกค้า ARR เกิน $100,000 มี 115 ราย
ค่าใช้จ่าย R&D2,130 ล้านหยวนมากกว่ารายได้ทั้งครึ่งปี
ระดมทุน ก.ย.~$5 พันล้านผ่านหุ้นเพิ่มทุนและหุ้นกู้แปลงสภาพไร้ดอกเบี้ยครบกำหนดปี 2570 · ~60% ใช้กับโมเดลรุ่นถัดไปหลังระดม $4 พันล้านไปแล้วในเดือนกรกฎาคม
รุ่นถัดไปGLM-6.0 แนวทาง "Full Self-Training" ไม่ระบุวันออกผู้ก่อตั้ง Tang Jie แถลงในการประชุมนักลงทุน

ที่มา: บันทึกการประชุมผลประกอบการ Zhipu ตามที่ 36Kr รายงาน (2 ก.ย. 2569) และประกาศระดมทุน ก.ย. 2569

ตัวเลขชุดนี้บอกสองอย่างพร้อมกัน รายได้จากการขายโทเคนโตแรงจริงและเริ่มมีกำไรขั้นต้น แต่ต้นทุน R&D ยังมากกว่ารายได้ และต้องระดมทุนรอบละหลายพันล้านดอลลาร์ทุกสองเดือน ฝั่ง Moonshot ปิดรอบ $3.5 พันล้านที่มูลค่า $35 พันล้านในเดือนกรกฎาคมหลัง Kimi K3 ออก แต่สองเดือนต่อมาก็ถูก Anthropic กล่าวหาและถูก CAC เรียกชี้แจง ความเสี่ยงของผู้ขายจีนจึงไม่ใช่เรื่องเทคนิค แต่เป็นเรื่องความต่อเนื่องของธุรกิจและกฎเกณฑ์

7. กฎ — จีนกวาดล้างแอป AI 14,000 ตัว และคุมแชตบอตแบบมีอารมณ์

ฝั่งกฎเกณฑ์จีนไม่ได้ออกกฎหมาย AI ฉบับเดียว แต่ใช้มาตรการเป็นชุด สองเรื่องที่มีผลในช่วงนี้

  • แคมเปญ Qinglang ปี 2569 — CAC เริ่มเดือนเมษายน ผลระยะแรกที่ประกาศ 6 กรกฎาคม คือถอดผลิตภัณฑ์ AI ที่ไม่ผ่านการจดทะเบียนหรือคัดกรองความปลอดภัยกว่า 14,000 รายการ ลบข้อมูลผิดกฎหมายกว่า 6 ล้านชิ้น ระงับบัญชี 26,000 บัญชี และถอดชุดข้อมูลเปิด 9 ชุด ระยะที่สองที่ประกาศผล 2 กันยายนขยายไปคุมเนื้อหา 7 หมวด เช่น ข่าวปลอมที่แอบอ้างสื่อรัฐ ภาพปลอมบุคคลสาธารณะ การ "ชุบชีวิต" ผู้เสียชีวิตด้วย AI และแอปเปลือกที่ไม่ผ่านการจดทะเบียน
  • มาตรการชั่วคราวว่าด้วยบริการ AI โต้ตอบเลียนแบบมนุษย์ — ออก 10 เมษายน มีผล 15 กรกฎาคม 2569 ครอบคลุมบริการที่ "โต้ตอบทางอารมณ์ต่อเนื่องโดยเลียนแบบบุคลิกของคนจริง" ต้องมีโหมดเยาวชน จำกัดเวลาใช้ เตือนให้กลับสู่โลกจริง และให้ผู้ปกครองคุมการเติมเงิน แต่ยกเว้นระบบตอบคำถาม ผู้ช่วยทำงาน และบริการลูกค้า

สำหรับผู้ใช้ไทย ผลทางตรงคือแอป AI จากจีนที่ให้บริการในประเทศจีนต้องผ่านการจดทะเบียนโมเดลและติดป้ายเนื้อหาที่ AI สร้าง ซึ่งเป็นภาระที่ผู้ให้บริการแบกไว้แล้ว ส่วนบริการที่ให้นอกจีนไม่อยู่ใต้กฎชุดนี้ องค์กรไทยที่ใช้โมเดลจีนผ่านคลาวด์นอกจีน เช่น Alibaba Cloud ในสิงคโปร์หรือมาเลเซีย จึงต้องดูสัญญาและกฎหมายไทยเป็นหลัก เทียบกับฝั่งยุโรปที่เราเขียนไว้ใน EU AI Act กับผู้ส่งออกไทย

แล้วองค์กรไทยควรทำอะไรกับข่าวเดือนนี้

สี่อย่างที่ทำได้ทันทีในเดือนตุลาคม

1. ทำบัญชีว่าแอป AI ที่พนักงานใช้ต่อกับโมเดลของใคร — บทเรียนจากกรณี Kimi คือชื่อแอปไม่ได้บอกว่าข้อมูลไปที่ไหน ถามผู้ขายตรง ๆ ว่าผู้ประมวลผลข้อมูลปลายทางคือใคร อยู่ประเทศไหน และเขียนไว้ในสัญญา

2. ถ้าจะใช้โมเดลจีน ให้เลือกระหว่างสองทางที่ชัด — รันน้ำหนักเปิดในเครื่องตัวเอง (ข้อมูลไม่ออก แต่ต้องดูไลเซนส์รุ่นใหม่ที่เริ่มเก็บส่วนแบ่ง) หรือใช้ผ่านคลาวด์ที่มีสัญญาไทย ๆ อย่าใช้แอปผู้บริโภคกับงานที่มีข้อมูลลูกค้า

3. คิดต้นทุนด้วยราคาช่วงเร่งด่วน ไม่ใช่ราคาโฆษณา — DeepSeek คิดราคาเต็มในช่วงเวลาทำงานไทย งานกลางวันถูกกว่าโมเดลตะวันตกน้อยกว่าที่ป้ายบอก และทั้ง DeepSeek กับ Zhipu ขึ้นราคาแล้วในเดือนสิงหาคม

4. อย่าผูกระบบกับผู้ขายรายเดียว — ผู้ขายจีนถูกเรียกชี้แจงได้ในสองสัปดาห์ ผู้ขายตะวันตกก็ปิดกั้นการเข้าถึงจากบางประเทศได้ ชั้นเชื่อมต่อของคุณต้องเปลี่ยนโมเดลได้ด้วยการแก้ค่าเดียว

สรุป

  • โมเดลจีนเดือนนี้: DeepSeek V4.1-Flash เปลี่ยนสถาปัตยกรรมใหม่พร้อมลดราคา · Xiaomi MiMo-V2.6-Pro ได้ 46 คะแนน สูงสุดในโมเดลเปิด · Qwen 4 กำลังเทรน Qwen 5 ตั้งเป้า 10 ล้านล้านพารามิเตอร์
  • โมเดลเปิดจีนตามหลังโมเดลปิดตัวท็อป 7–9 คะแนนบนดัชนีรวม แต่ครองปริมาณการใช้ 7 ใน 10 อันดับแรกบน OpenRouter
  • Anthropic กล่าวหา 7 ห้องแล็บจีนเรื่องดูดคำตอบ 190 ล้านครั้ง Alibaba มากสุด 151 ล้าน · CAC เรียกทั้ง 7 บริษัทชี้แจง 22 ก.ย. · ยังไม่มีคำชี้แจงจากผู้ถูกกล่าวหา
  • "เปิด" ไม่เท่ากับฟรี: Kimi K3 เก็บส่วนแบ่งเมื่อรายได้เกิน $20 ล้าน Qwen รุ่นถัดไปจะตาม DeepSeek และ Zhipu ขึ้นราคาแล้ว
  • Huawei ร่น Ascend 960DT มาไตรมาส 1 ปี 2570 ส่วนแบ่งในจีนคาด 50% แต่กำลังผลิตยังไม่ถึง 4% ของ Nvidia ชิปหายาก = ราคาโมเดลจีนอาจไม่ถูกตลอดไป
  • Zhipu รายได้ครึ่งปีโต 4 เท่า API 86.5% แต่ยังขาดทุน 2 พันล้านหยวน ระดมทุนอีก $5 พันล้าน
  • องค์กรไทย: ทำบัญชีเส้นทางข้อมูลของทุกแอป AI คิดต้นทุนด้วยราคาช่วงเร่งด่วน และออกแบบชั้นเชื่อมต่อให้เปลี่ยนโมเดลได้

เดือนนี้โมเดลจีนไม่ได้ชนะที่คะแนน แต่ชนะที่ปริมาณ และเสียที่ความไว้วางใจ สำหรับองค์กร คำถามจึงไม่ใช่ใช้โมเดลของใคร แต่คือข้อมูลของคุณไปจบที่ไหน

- ไพฑูรย์ บุตรี · ผู้เชี่ยวชาญด้านระบบเน็ตเวิร์คและระบบความปลอดภัยเซิร์ฟเวอร์ บริษัท แกรนด์ลีนุกซ์ โซลูชั่น จำกัด

แหล่งอ้างอิง

อยากต่อ AI เข้ากับข้อมูลในระบบงาน แบบรู้ว่าข้อมูลไปที่ไหน?

ทีม Grand Linux รับออกแบบชั้นเชื่อมต่อ AI กับ ERP ผ่าน MCP กำหนดสิทธิ์ตามบทบาท เก็บบันทึกทุกการเรียกใช้ และเปลี่ยนโมเดลปลายทางได้โดยไม่ต้องรื้อระบบ ใช้ได้ทั้งโมเดลตะวันตกและโมเดลเปิดที่รันในเครื่องของคุณเอง

ขอ Demo ฟรี

โทร 02-347-7730 | sale@grandlinux.com

Saeree ERP Author

เกี่ยวกับผู้เขียน

ไพฑูรย์ บุตรี

ผู้เชี่ยวชาญด้านระบบเน็ตเวิร์คและระบบความปลอดภัยเซิร์ฟเวอร์ บริษัท แกรนด์ลีนุกซ์ โซลูชั่น จำกัด