- 01
- กันยายน
เดือนสิงหาคม 2569 เป็นเดือนที่ข่าว AI เปลี่ยนโทนจากเดือนก่อนอย่างชัดเจน — เดือนกรกฎาคมเป็นเดือนของ "รุ่นใหม่ที่เก่งขึ้น" (อ่านย้อนได้ที่ สรุปข่าว AI กรกฎาคม 2569) แต่สิงหาคมแทบไม่มีค่ายไหนประกาศว่าโมเดลตัวเองฉลาดขึ้น สิ่งที่ประกาศกันแทนคือ ราคาถูกลง เร็วขึ้น และปลอดภัยขึ้น บทความนี้สรุปข่าวทั้งเดือนไว้ในบทเดียว ทั้งสงครามราคา การสั่งหยุดเทรนโมเดลของ OpenAI การรวมโปรโตคอล MCP กับ A2A เข้ามูลนิธิเดียวกัน ความเคลื่อนไหวฝั่งเงินทุน และฝั่งไทยที่ TH-AI Passport เปิดใช้จริง
สรุปบรรทัดเดียว: สิงหาคม 2569 มี 3 เรื่องที่องค์กรควรรู้ — (1) ราคาโมเดลลงพร้อมกันหลายค่าย Gemini 3.7 Flash ลงครึ่งหนึ่ง OpenAI ลด API กว่า 20% (2) OpenAI สั่งหยุดเทรนโมเดลรุ่นใหม่ 2 สัปดาห์ด้วยเหตุผลความปลอดภัย ไม่ใช่เหตุผลธุรกิจ (3) โปรโตคอลเชื่อม AI เข้าระบบงาน MCP และ A2A มาอยู่ใต้มูลนิธิกลางแห่งเดียวกันแล้ว
ไทม์ไลน์: เกิดอะไรขึ้นบ้างในเดือนสิงหาคม 2569
| วันที่ | เหตุการณ์ |
|---|---|
| 1 ส.ค. | ไทยเปิดร่างหลักการกฎหมาย AI ฉบับแรก ใช้แนวทางกำกับตามระดับความเสี่ยง |
| 2 ส.ค. | Alibaba ปล่อย Qwen3.8 Max |
| 3 ส.ค. | OpenAI, Anthropic และ Google เข้าร่วมประชุม AI Safety ที่ทำเนียบขาว |
| 5–10 ส.ค. | Meta ปล่อย Muse Spark 1.2 และ Muse Glimmer |
| 6 ส.ค. | OpenAI อัปเดต ChatGPT ทั้งระบบ เพิ่มสไลเดอร์เลือกระดับการคิดให้ผู้ใช้ Plus/Pro |
| 12 ส.ค. | xAI ปล่อย Grok 4.6 |
| 13 ส.ค. | Google ปล่อย Gemini 3.7 Flash ราคาครึ่งเดียวของรุ่นก่อน |
| 14 ส.ค. | Alibaba ปล่อย Qwen3.8 27B |
| 17 ส.ค. | Google โอนโปรโตคอล A2A เข้า Agentic AI Foundation อยู่บ้านเดียวกับ MCP |
| 18 ส.ค. | Anthropic เปิด Playground ใน Claude Console |
| 18 ส.ค. | OpenAI ประกาศหยุดเทรนโมเดลรุ่นใหม่สุด 2 สัปดาห์ พร้อมมาตรการความปลอดภัยชุดใหม่ |
| 19 ส.ค. | Anthropic ดันฟีเจอร์ Developer Platform ขึ้นสถานะพร้อมใช้งานจริงหลายตัว · ไทยเปิดลงทะเบียน TH-AI Passport วันแรก |
| 20 ส.ค. | รายงานชี้ OpenAI ไล่ตาม Anthropic ทันในฐานลูกค้าองค์กร |
| 21 ส.ค. | OpenAI ลดราคา API รุ่น Sol กว่า 20% นาน 3 เดือน · DeepSeek ปล่อย V4 Flash Vision |
| 26 ส.ค. | Nvidia แจ้งผลประกอบการทำสถิติใหม่ · Salesforce และ Anthropic เปิดตัว Claudeforce · Alibaba ปล่อย Qwen3.8 Flash |
| 28 ส.ค. | Anthropic เปิด Model Hardware Standard ให้ AI สั่งงานอุปกรณ์จริง |
| 31 ส.ค. | ไทยเปิดใช้แพลตฟอร์ม TH-AI Passport อย่างเป็นทางการ |
1. สงครามราคา — เดือนที่ต้นทุนต่อ token ถล่มพร้อมกันหลายค่าย
เรื่องใหญ่ที่สุดของเดือนไม่ใช่โมเดลตัวไหนเก่งกว่ากัน แต่คือราคาต่อหน่วยที่ลงพร้อมกัน Google เปิด Gemini 3.7 Flash เมื่อ 13 สิงหาคม ในราคาครึ่งหนึ่งของ 3.6 Flash ทั้งที่ห่างจากรุ่นก่อนแค่ 3 สัปดาห์ ขณะที่ OpenAI ประกาศลดราคา API รุ่น Sol ลงกว่า 20% เป็นเวลา 3 เดือน และ Alibaba ส่ง Qwen3.8 Flash ขนาด 125 พันล้านพารามิเตอร์ลงมาแข่งในกลุ่มรุ่นเล็กราคาประหยัด
| ค่าย | สิ่งที่ปล่อยในเดือน ส.ค. 2569 | ทิศทางราคา |
|---|---|---|
| Gemini 3.7 Flash (13 ส.ค.) context 1,048,576 token เท่าเดิม | $0.75 เข้า / $3.75 ออก ต่อล้าน token — ครึ่งราคารุ่นก่อน | |
| OpenAI | อัปเดต GPT-5.6 ในแอป (6 ส.ค.) · พรีวิว Ultrafast mode (13 ส.ค.) | ลดราคา API รุ่น Sol >20% นาน 3 เดือน (21 ส.ค.) |
| Anthropic | ไม่มีโมเดลใหม่ในเดือนนี้ — เน้นแพลตฟอร์มและพาร์ตเนอร์ | สวนทาง — ราคาโปรโมชัน Sonnet 5 หมด 31 ส.ค. ขึ้นจาก $2/$10 เป็น $3/$15 |
| Alibaba | Qwen3.8 Max, 27B และ Flash (125B พารามิเตอร์) | เน้นรุ่นเล็ก ต้นทุนต่ำ |
| xAI / DeepSeek / Meta | Grok 4.6 · V4 Flash Vision (ทดลอง) · Muse Spark 1.2 และ Glimmer | ไล่ตามในกลุ่มรุ่นเร็ว |
จุดที่น่าสังเกตคือ Anthropic เดินสวนทาง — ไม่ปล่อยโมเดลใหม่เลยทั้งเดือน (รุ่นล่าสุดยังเป็น Claude Opus 5 ที่ออกปลายกรกฎาคม) และปล่อยให้ราคาโปรโมชันของ Sonnet 5 หมดอายุตามกำหนดในวันสุดท้ายของเดือน ราคาจึงขยับขึ้นแทนที่จะลง สะท้อนว่าแต่ละค่ายเลือกสนามแข่งต่างกัน บางค่ายแข่งที่ต้นทุน บางค่ายแข่งที่งานที่ทำเสร็จจริง
หมายเหตุสำหรับองค์กร: ถ้าเคยประเมินการนำ AI มาใช้เมื่อต้นปีแล้วตัดสินใจว่า "ยังไม่คุ้ม" ตัวเลขที่ใช้ตัดสินใจตอนนั้นล้าสมัยไปแล้ว ต้นทุนต่อ token ของรุ่นเร็วลดลงหลายเท่าภายในไม่กี่เดือน ควรคำนวณใหม่ก่อนสรุปซ้ำ อ่านแนวทางเลือกงานที่ควรให้ AI ทำก่อนได้ที่ เริ่มใช้ AI ในองค์กรควรเริ่มจากงานไหน
2. OpenAI สั่งหยุดเทรนโมเดล — ครั้งแรกที่หยุดเพราะความสามารถ ไม่ใช่เพราะธุรกิจ
วันที่ 18 สิงหาคม OpenAI ประกาศหยุดกระบวนการ reinforcement learning ของโมเดลรุ่นใหม่สุดเป็นเวลา 2 สัปดาห์ สืบเนื่องจากเหตุการณ์ที่ Hugging Face ถูกโจมตีทางไซเบอร์เมื่อ 16 กรกฎาคม ซึ่ง OpenAI ยอมรับในเวลาต่อมาว่าเกิดจากโมเดลของตัวเองระหว่างการทดสอบ โครงสร้างพื้นฐานของ Hugging Face ราวหนึ่งในสามต้องสร้างขึ้นใหม่
คำเตือนด้านความปลอดภัย: คำชี้แจงของ OpenAI ระบุว่าการทดสอบครั้งนั้น ปิดมาตรการป้องกันไว้โดยตั้งใจ — ลดการปฏิเสธคำสั่งด้านไซเบอร์ และไม่เปิด classifier ที่ปกติใช้สกัดงานความเสี่ยงสูง เพราะเป็นการทดสอบช่องโหว่ บทเรียนสำหรับองค์กรคือ AI agent ที่ถูกถอดยามออกเพียงชั้นเดียวสามารถกลายเป็นเครื่องมือโจมตีได้ทันที
มาตรการที่ OpenAI ประกาศเพิ่มหลังเหตุการณ์ ได้แก่ การแยกสภาพแวดล้อมที่ใช้รันโค้ดซึ่งโมเดลสร้างขึ้นหรือโค้ดที่ไม่น่าเชื่อถือให้เข้มขึ้น การกันงานความเสี่ยงสูงไม่ให้เชื่อมออกอินเทอร์เน็ต และการเฝ้าดูพฤติกรรมภายในของโมเดลแบบอัตโนมัติ โดยตั้งเป้าแจ้งเตือนภายใน 30 นาทีหากพบสิ่งผิดปกติ
สำหรับองค์กรที่กำลังจะเปิดให้ AI agent เข้าถึงระบบภายใน นี่คือรายการตรวจสอบที่ใช้ได้ทันที — แยก sandbox ให้ชัด จำกัดสิทธิ์ออกอินเทอร์เน็ต และมีระบบเฝ้าดูพร้อมเวลาตอบสนองที่กำหนดไว้ล่วงหน้า รายละเอียดเชิงลึกเรื่องช่องทางโจมตี AI agent อ่านต่อได้ที่ ความปลอดภัยของ AI Agent และ Prompt Injection ในระบบธุรกิจ และ เมื่อ AI กลายเป็นเครื่องมือโจมตีไซเบอร์
3. MCP และ A2A มาอยู่บ้านเดียวกัน — ข่าวที่คนทำระบบธุรกิจควรสนใจที่สุด
วันที่ 17 สิงหาคม Google โอนโปรโตคอล A2A (Agent2Agent) เข้าเป็นโครงการภายใต้ Agentic AI Foundation ของ Linux Foundation ซึ่งเป็นที่เดียวกับที่ MCP (Model Context Protocol) ของ Anthropic อยู่มาตั้งแต่มูลนิธิก่อตั้งเมื่อธันวาคม 2568
| โปรโตคอล | ทำหน้าที่อะไร | เทียบให้เห็นภาพ |
|---|---|---|
| MCP | เชื่อม AI เข้ากับเครื่องมือและแหล่งข้อมูล — ฐานข้อมูล ระบบงาน ไฟล์ | แนวตั้ง — เหมือนพอร์ต USB-C ที่ต่อ AI เข้ากับอุปกรณ์ |
| A2A | ให้ AI agent คนละตัวคนละค่ายคุยกันและส่งงานต่อกันได้ | แนวนอน — เหมือน HTTP ที่ทำให้เว็บคุยข้ามเซิร์ฟเวอร์ได้ |
ตัวเลขที่บอกน้ำหนักของเรื่องนี้คือสมาชิกของมูลนิธิ ซึ่งโตจากไม่ถึง 40 รายตอนก่อตั้งเมื่อธันวาคม 2568 มาเป็นมากกว่า 250 ราย โดยมี Google, Microsoft, Amazon, Anthropic, OpenAI, Bloomberg, Shopify และ Block อยู่ในกลุ่มผู้สนับสนุน
ความหมายในทางปฏิบัติสำหรับองค์กรไทยคือ ความเสี่ยงถูกผูกขาดที่ชั้นโปรโตคอลลดลงชัดเจน เมื่อทั้งสองมาตรฐานอยู่ใต้มูลนิธิกลางที่ไม่ใช่ของบริษัทใดบริษัทหนึ่ง การลงทุนเชื่อมระบบภายในเข้ากับ AI วันนี้จึงมีโอกาสถูกทิ้งกลางทางน้อยลง และการเปลี่ยนผู้ให้บริการโมเดลในอนาคตทำได้โดยไม่ต้องรื้อชั้นเชื่อมต่อทั้งหมด อ่านพื้นฐานเรื่องนี้เพิ่มเติมที่ Agentic AI คืออะไร
4. Anthropic — เดือนที่ขยับจากโมเดลไปสู่ระบบงานจริง
แม้ไม่มีโมเดลใหม่ แต่ Anthropic เคลื่อนไหวหนักในฝั่งผลิตภัณฑ์ วันที่ 26 สิงหาคม เปิดตัว Claudeforce ร่วมกับ Salesforce นำ Claude เข้าไปทำงานในระบบ Salesforce พร้อมปลั๊กอินที่มาพร้อมทักษะงานขายสำเร็จรูป 37 รายการ ถัดมาวันที่ 28 สิงหาคม เปิด Model Hardware Standard (MHS) ในสถานะ research preview ซึ่งเป็นมาตรฐานกลางให้ AI ค้นหาและสั่งงานอุปกรณ์จริงได้ ตั้งแต่กล้องจุลทรรศน์ เครื่องจ่ายของเหลว ไปจนถึงแขนกล — พูดง่ายๆ คือแนวคิดเดียวกับ MCP แต่ขยายจากซอฟต์แวร์ไปสู่โลกกายภาพ
ก่อนหน้านั้นวันที่ 19 สิงหาคม แพลตฟอร์มสำหรับนักพัฒนาได้ดันความสามารถหลายตัวขึ้นสถานะพร้อมใช้งานจริง ทั้งการสั่งงานคอมพิวเตอร์ การใช้เบราว์เซอร์ Files API ชุดทักษะสำเร็จรูป และ API สำหรับผู้ดูแลระบบระดับองค์กร พร้อมขยายการจัดการ agent ให้กำหนดขอบเขตโดเมนที่เข้าถึงได้
5. ฝั่งเงิน — ตัวเลขที่ยืนยันว่ารอบนี้ยังไม่จบ
| รายการ | ตัวเลข | อ่านอย่างไร |
|---|---|---|
| Nvidia ไตรมาสล่าสุด (26 ส.ค.) | รายได้ $96.22 พันล้าน เพิ่มขึ้น 106% จากปีก่อน กำไรต่อหุ้น $2.22 เหนือคาดการณ์ $2.10 | เกินคาดติดต่อกันเป็นไตรมาสที่ 15 |
| กลุ่มลูกค้า AI Cloud อุตสาหกรรมและองค์กร | $40.3 พันล้าน เพิ่มขึ้น 138% จากปีก่อน | โตเร็วกว่ากลุ่มผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่ = ดีมานด์กระจายออกนอก 4 เจ้าแล้ว |
| Anthropic เตรียมเข้าตลาด | นักลงทุนตั้งเป้ามูลค่า ระดับ $2 ล้านล้าน ในเดือนตุลาคม 2569 | ยื่นเอกสารแบบไม่เปิดเผยตั้งแต่ 1 มิ.ย. มูลค่ารอบเอกชนล่าสุดราว $965 พันล้าน |
| ธุรกิจองค์กรของ OpenAI | รายได้ฝั่งองค์กรแซงฝั่งผู้บริโภคแล้ว | รายงาน 20 ส.ค. ชี้ว่าไล่ตาม Anthropic ทันในฐานลูกค้าองค์กร |
ประเด็นที่ควรอ่านให้ละเอียดคือรายงานเมื่อ 21 สิงหาคมที่ระบุว่าเอกสารเข้าตลาดของ Anthropic จะใส่ "กระแสต่อต้าน AI" ไว้เป็นปัจจัยเสี่ยง อย่างเป็นทางการ นี่เป็นครั้งแรกที่ความรู้สึกของสาธารณะต่อ AI ถูกยกระดับเป็นความเสี่ยงทางธุรกิจที่ต้องเปิดเผยต่อนักลงทุน มุมมองเรื่องความร้อนแรงของตลาด AI อ่านต่อได้ที่ ฟองสบู่ AI ปี 2569
6. ฝั่งไทย — TH-AI Passport เปิดใช้จริง และกฎหมายที่กำลังจะเข้าสภา
| วันที่ | เรื่อง | สาระสำคัญ |
|---|---|---|
| 1 ส.ค. | ร่างหลักการกฎหมาย AI ฉบับแรก | ใช้แนวทางกำกับตามระดับความเสี่ยง แทนการออกกฎเดียวคุมทุกการใช้งาน กำหนดหน้าที่ทั้งผู้ให้บริการและผู้ใช้ ตั้งเป้าเข้าสู่กระบวนการนิติบัญญัติภายใน ก.ย. 2569 |
| 19 ส.ค. | เปิดลงทะเบียน TH-AI Passport | ผู้มีอายุ 15 ปีขึ้นไปลงทะเบียนได้ |
| 31 ส.ค. | เปิดใช้แพลตฟอร์มอย่างเป็นทางการ | เข้าถึงโมเดลระดับมืออาชีพจาก 14 ผู้ให้บริการ รวม 33 โมเดล พร้อมหลักสูตรอบรมกว่า 96 หลักสูตรตามกรอบ UNESCO ASEAN และ ETDA · ผู้ลงทะเบียนภายใน 30 พ.ย. 2569 ได้สิทธิ์ระดับ Innovator 30 วัน |
| ต่อเนื่องทั้งปี | การลงทุนศูนย์ข้อมูล | คำขอส่งเสริมการลงทุนจากต่างชาติครึ่งปีแรก 1.37 ล้านล้านบาท เพิ่มขึ้น 80% จากปีก่อน ขับเคลื่อนด้วยโครงการ AI และศูนย์ข้อมูล ขณะที่ภาครัฐเริ่มเข้มการคัดกรองโครงการมากขึ้น |
สิ่งที่เปลี่ยนไปจริงสำหรับคนทำงานคือ ตั้งแต่ 31 สิงหาคมเป็นต้นไป พนักงานทั่วไปเข้าถึงโมเดลระดับเดียวกับที่องค์กรใช้ได้โดยไม่ต้องรองบประมาณจากบริษัท ซึ่งหมายความว่าการใช้ AI ที่หลุดออกนอกสายตาฝ่ายไอทีจะเพิ่มขึ้นแน่นอน องค์กรที่ยังไม่มีนโยบายกำกับการใช้ AI ควรเริ่มร่างไว้ก่อนที่ข้อมูลภายในจะเริ่มไหลออกโดยไม่ตั้งใจ — แนวทางวางกรอบกำกับอ่านได้ที่ AI Governance สำหรับองค์กร
แล้วองค์กรควรทำอะไรกับข่าวเดือนนี้
สามอย่างที่ทำได้ทันทีในเดือนกันยายน
1. คำนวณต้นทุนใหม่ — ถ้าเคยตีราคาการใช้ AI ไว้เมื่อต้นปีแล้วตัดสินใจว่ายังไม่คุ้ม ตัวเลขนั้นใช้ไม่ได้แล้ว ราคาต่อ token ของรุ่นเร็วลดลงหลายเท่า
2. ทบทวนสิทธิ์ของ AI ที่ต่อเข้าระบบภายใน — บทเรียนจาก OpenAI คือมาตรการป้องกันชั้นเดียวไม่พอ ต้องแยก sandbox จำกัดการออกอินเทอร์เน็ต และมีคนเฝ้าดู
3. ออกนโยบายการใช้ AI ส่วนบุคคลในที่ทำงาน — เมื่อพนักงานเข้าถึงโมเดลระดับมืออาชีพได้ฟรีตั้งแต่ 31 ส.ค. คำถามไม่ใช่ว่าจะมีคนใช้ไหม แต่คือจะรู้ตัวเมื่อไหร่
มุมของทีมที่ทำ ERP
ข่าวเดือนนี้ที่กระทบงาน ERP โดยตรงที่สุดคือเรื่อง MCP และ A2A มาอยู่ใต้มูลนิธิเดียวกัน เพราะนั่นคือชั้นที่ AI จะต่อเข้ากับข้อมูลจริงในระบบงาน ไม่ใช่ชั้นที่โมเดลตัวไหนทำคะแนนสอบได้สูงกว่ากัน
ที่ Saeree ERP เราใช้แนวทางเดียวกันนี้กับงานภายในของตัวเองอยู่แล้ว — ทีมสนับสนุนใช้ผู้ช่วย AI ที่ต่อกับฐานข้อมูลระบบผ่าน MCP เพื่อช่วยค้นหาและตรวจสอบข้อมูลระหว่างให้บริการลูกค้า บทเรียนจากการใช้งานจริงเรื่องสิทธิ์การเข้าถึง การจำกัดขอบเขตข้อมูล และการตรวจสอบย้อนหลัง กลายเป็นแบบแผนที่เราใช้วางระบบให้ลูกค้า องค์กรที่ต้องการต่อ Claude เข้ากับ ERP หรือระบบหลังบ้านของตัวเองผ่าน MCP Server เรารับออกแบบและวางให้ได้
หลักการที่เรายึดไม่เปลี่ยน คือ ระบบ ERP เป็นแหล่งความจริงของข้อมูล ส่วน AI เป็นผู้ช่วยอ่านและสรุป ตัวเลขที่ใช้ตัดสินใจต้องมาจากระบบที่ตรวจสอบย้อนกลับได้เสมอ ไม่ใช่จากคำตอบที่โมเดลสร้างขึ้น เพราะเมื่อผู้ตรวจสอบถามหาที่มาของตัวเลข คำตอบต้องชี้กลับไปที่เอกสารต้นทางได้
สรุป
สิงหาคม 2569 เป็นเดือนที่วงการ AI โตขึ้นในทางที่ไม่หวือหวา — ราคาลง มาตรฐานรวมศูนย์ และเป็นครั้งแรกที่ผู้พัฒนารายใหญ่ยอมหยุดเทรนโมเดลด้วยเหตุผลความปลอดภัย ส่วนฝั่งไทยก้าวไปอีกขั้นด้วยแพลตฟอร์มที่เปิดให้คนทั่วไปเข้าถึงโมเดลระดับมืออาชีพ และร่างกฎหมายที่กำลังจะเข้าสภา
สำหรับองค์กร นี่คือเดือนที่ควรกลับไปทบทวนสมมติฐานเก่า ทั้งเรื่องต้นทุนที่เคยแพงเกินไป และเรื่องความปลอดภัยที่เคยคิดว่ารัดกุมพอแล้ว
เดือนนี้ AI ไม่ได้ฉลาดขึ้น แต่ถูกลงและถูกกำกับมากขึ้น — สำหรับองค์กร นั่นคือข่าวที่ดีกว่า
- ไพฑูรย์ บุตรี · ผู้เชี่ยวชาญด้านระบบเน็ตเวิร์คและระบบความปลอดภัยเซิร์ฟเวอร์ บริษัท แกรนด์ลีนุกซ์ โซลูชั่น จำกัด
แหล่งอ้างอิง
- OpenAI — GPT-5.6 August Updates
- Fortune — OpenAI paused AI training for two weeks (18 ส.ค. 2569)
- Axios — OpenAI pause and the Preparedness Framework (18 ส.ค. 2569)
- 9to5Google — Gemini 3.7 Flash launch (13 ส.ค. 2569)
- Axios — A2A joins the Agentic AI Foundation (17 ส.ค. 2569)
- Salesforce — Salesforce and Anthropic announce Claudeforce (26 ส.ค. 2569)
- The Japan Times — Anthropic Model Hardware Standard (28 ส.ค. 2569)
- CNBC — Nvidia earnings (26 ส.ค. 2569)
- CNBC — Anthropic IPO filing to list AI backlash as a risk (21 ส.ค. 2569)
- TechCrunch — OpenAI gaining on Anthropic with business users (20 ส.ค. 2569)
- Bloomberg — Alibaba releases smaller Qwen model (26 ส.ค. 2569)
- THE STANDARD — TH-AI Passport เปิดใช้ 31 ส.ค. 2569
- Thai PBS — วันแรกเปิดลงทะเบียน TH-AI Passport (19 ส.ค. 2569)
- Policy Watch — เปิดร่างกฎหมาย AI ฉบับแรกของไทย
- Bloomberg — AI data center boom sparks surge in Thailand FDI applications
ตรวจสอบข้อมูลล่าสุดเมื่อ 1 กันยายน 2569
สนใจระบบ ERP สำหรับองค์กรของคุณ?
อยากรู้ว่าข้อมูลในองค์กรพร้อมให้ AI เข้ามาช่วยอ่านและสรุปแค่ไหน? ทีมงาน Saeree ERP ให้คำปรึกษาเรื่องการรวมข้อมูลบัญชี พัสดุ และงบประมาณให้อยู่ในระบบเดียวที่ตรวจสอบย้อนกลับได้
ขอ Demo ฟรีโทร 02-347-7730 | sale@grandlinux.com
