- 16
- พฤษภาคม
ในขณะที่หลายคนยังถกเถียงว่า AI Agent ตัวไหนดีที่สุด ปลายปี 2568 ถึงต้นปี 2569 มีโปรเจกต์โอเพนซอร์สตัวหนึ่งโตเร็วผิดปกติ — Hermes Agent จาก Nous Research โดยทำสถิติ 135,000+ GitHub stars ภายใน 3 เดือน กลายเป็น "AI Agent framework โอเพนซอร์สที่โตเร็วที่สุดของปี 2569" ตามรายงานของ Tencent Cloud Techpedia
Hermes Agent คืออะไร?
Hermes Agent คือ AI Agent โอเพนซอร์ส (MIT License) จาก Nous Research — บริษัทวิจัยที่มีชื่อเสียงเรื่อง LLM ตระกูล Hermes (Hermes 2, 3, 4) ที่หลายคนใช้บน Hugging Face ความแตกต่างของ Hermes Agent กับ Chatbot ทั่วไปคือ "มันไม่ลืม" และ "มันเรียนรู้จากตัวเอง"
หัวใจหลัก 3 อย่างที่ทำให้ Hermes ต่างจาก AI Agent ตัวอื่น:
- Persistent Memory — รันค้างบน server ของคุณ จดจำสิ่งที่คุยและทำมาแล้ว ไม่ต้องเริ่มใหม่ทุก session
- Self-Created Skills — เมื่อแก้ปัญหายากๆ ได้ Hermes จะเขียน "Skill document" เก็บไว้เอง ครั้งหน้าเจอปัญหาเดิมจะใช้ skill นั้นเลย
- Multi-Platform Gateway — เชื่อม Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal, Email, CLI ได้ 20+ platforms ผ่าน gateway เดียว
สรุปง่ายๆ: Hermes Agent คือ AI Agent ที่ "ลงทุนเรียนทักษะให้คุณ" — ใช้นานเท่าไร เก่งขึ้นเรื่อยๆ ตรงข้ามกับ Chatbot ที่ลืมทุกครั้งที่ปิดหน้าต่าง
ใครสร้าง? — รู้จัก Nous Research
Nous Research เป็นบริษัทวิจัย AI ที่ก่อตั้งโดยทีมนักวิจัยที่เคยฝึกโมเดลตระกูล Hermes บน Hugging Face มาก่อน Nous เป็นที่รู้จักจากการทำ RL training framework ชื่อ Atropos และโมเดล Hermes 4 ที่เปิดตัวเมื่อปี 2025 ด้วยจุดเด่นเรื่อง hybrid reasoning และ tool calling ที่แม่น
ในเดือน กุมภาพันธ์ 2569 Nous Research เปิดตัว Hermes Agent เป็นครั้งแรก ภายใต้แนวคิด "The agent that grows with you" — agent ที่โตไปกับคุณ ปัจจุบันอยู่ที่ v0.13.0 "The Tenacity Release" (เปิดตัว 7 พฤษภาคม 2569) มีทีม contributor หลายร้อยคนจากทั่วโลก
ทำไมโตเร็วขนาดนี้?
ในยุคที่ AI Agent มีให้เลือกเยอะมาก — OpenClaw, Claude Code, Cursor, Aider, ChatGPT Atlas — ทำไม Hermes ถึงโตเร็วที่สุด? คำตอบอยู่ที่ 3 จุดต่าง:
| จุดต่าง | Hermes Agent | Agent ทั่วไป |
|---|---|---|
| Memory | Persistent — รันค้างบน server, จำได้ข้าม session | เริ่มใหม่ทุกครั้ง / จำได้แค่ context window |
| Skills | Agent เขียน skill เก็บเอง compatible กับ agentskills.io open standard | ต้องเขียน prompt template เองทุกครั้ง |
| Deployment | รันได้บน VPS $5/เดือน, GPU cluster, หรือ serverless | ต้อง subscribe service / รันบนเครื่องตัวเองเท่านั้น |
| Model Lock-in | ไม่ผูกโมเดล — รองรับ 12+ providers (Claude, GPT, Llama, Local) | มักผูกกับ provider เดียว |
ฟีเจอร์เด่นของ Hermes Agent v0.13
1. Learning Loop — เก่งขึ้นเองอัตโนมัติ
Hermes มีระบบ "Agent-curated memory with periodic nudges" — agent จะคอยสะท้อนการทำงานของตัวเอง คัดเลือกความทรงจำที่สำคัญ แล้วเขียน skill ใหม่เมื่อเจอปัญหายาก ฟีเจอร์ Skill self-improvement ทำให้ skill เดิมถูกปรับปรุงทุกครั้งที่ถูกใช้
2. 70+ Built-in Tools
Hermes มาพร้อม tool registry ที่ครอบคลุม:
- Web search + Browser automation — มี backend ให้เลือก: Browserbase cloud, Browser Use cloud, local Chrome (CDP), local Chromium
- Terminal execution — 7 backends: local, Docker, SSH, Singularity, Modal, Daytona, Vercel
- File editing — อ่าน/เขียน/แก้ไฟล์
- Memory management — query/update memory ของตัวเอง
- Subagent delegation — spawn agent ลูก ทำงานคู่ขนานได้ 3 ตัวพร้อมกัน (default)
- Messaging delivery — ส่งข้อความออกผ่าน Telegram, Slack, Discord
- Home Assistant — สั่งงาน Smart Home ที่บ้าน
3. Programmatic Tool Calling (PTC)
ฟีเจอร์ execute_code ของ Hermes ช่วยรวม pipeline หลายขั้นตอนให้กลายเป็น inference call เดียว — แทนที่จะเรียก tool ทีละครั้ง (ที่กิน token เยอะ) Hermes สามารถเขียน script Python รันงานทั้งชุดในรอบเดียว
4. MCP Support
Hermes รองรับ Model Context Protocol (MCP) ของ Anthropic — เชื่อมกับ MCP server ใดก็ได้เพื่อขยาย tool capabilities ตัวอย่าง: ต่อ MCP สำหรับ database, Slack workspace, Notion ฯลฯ ได้โดยไม่ต้องแก้ source code
5. Voice Mode
v0.13 รองรับ Real-time voice interaction ทั้งบน CLI, Telegram, Discord — สั่งงานด้วยเสียงได้แบบ end-to-end
6. Built-in Cron Scheduler
มี cron subsystem ในตัว สั่งงานเป็น natural language เช่น "ทุก 9 โมงเช้า สรุป Jira sprint แล้วส่งเข้า Slack #pm" — Hermes จะรันทุกวันให้ ไม่ต้องตั้ง cron job แยก
รองรับ LLM อะไรบ้าง?
Hermes ใช้แนวคิด "Bring Your Own Model" — ไม่ผูกกับ provider เดียว ใช้ API key ของคุณเอง:
| Provider | โมเดลแนะนำ | เหมาะกับ |
|---|---|---|
| Anthropic | Claude Opus 4.7, Sonnet 4.6 | Tool use แม่นที่สุด เหมาะกับ agent |
| OpenAI | GPT-5.2, o3 | Reasoning, การวางแผนงานหลายขั้น |
| Nous Portal | Hermes 4 (own brand) | รองรับ skill format ของ Hermes natively |
| OpenRouter | 200+ models รวมเข้าด้วยกัน | A/B test โมเดลต่างๆ ใน gateway เดียว |
| Local (Ollama, vLLM) | Llama 3, Qwen, DeepSeek | $0/เดือน ข้อมูลไม่ออกนอกเครื่อง |
| อื่นๆ | NovitaAI, NVIDIA NIM (Nemotron), Xiaomi MiMo, z.ai/GLM, Kimi/Moonshot, MiniMax, Hugging Face | |
เคล็ดลับประหยัดค่า API: ใช้ Hermes กับ Local model ผ่าน Ollama → ค่า LLM = $0 เหมาะกับงานที่ทำซ้ำๆ และต้องการ data privacy เต็มที่ (อ่าน เปรียบเทียบ Open Source vs Commercial AI)
Deployment — รันที่ไหนได้บ้าง?
เอกสารทางการของ Nous บอกชัดว่า Hermes "lives wherever you put it — a $5 VPS, a GPU cluster, or serverless infrastructure" แปลว่า:
| Deployment | เหมาะกับ | หมายเหตุ |
|---|---|---|
| Local (Mac/Linux/Windows) | ทดลอง / Personal | ปิดเครื่อง = agent หยุด |
| VPS (DigitalOcean, Linode, AWS Lightsail) | งานต่อเนื่อง 24/7 | เริ่มที่ ~$5/เดือน |
| Docker container | Dev/staging environment | มี Dockerfile ให้พร้อมใช้ |
| GPU cluster | รันโมเดล local ขนาดใหญ่ | รองรับ multi-GPU |
| Serverless (Modal, Vercel) | งานที่รันเป็นรอบ ไม่ต้อง 24/7 | จ่ายเฉพาะเวลาที่รัน |
ข้อดี-ข้อเสีย
| ข้อดี | ข้อเสีย |
|---|---|
| โอเพนซอร์ส MIT — ใช้เชิงพาณิชย์ได้ | v0.13 ยังไม่ใช่ stable release — มีการเปลี่ยน API ระหว่างเวอร์ชัน |
| Memory + Skills เก็บถาวร — เก่งขึ้นเรื่อยๆ | ต้องดูแล server เอง — ไม่มี managed service ทางการ (ยัง) |
| ไม่ผูก vendor — เปลี่ยน LLM ได้ตลอด | Skill marketplace ยังเล็ก เทียบกับ ClawHub ของ OpenClaw |
| Multi-platform messaging ใน gateway เดียว | ต้องมีพื้นฐาน Linux + command line |
| มี cron + subagent built-in | เอกสารยังเป็น ภาษาอังกฤษเท่านั้น |
ข้อควรระวังด้าน Security
เช่นเดียวกับ AI Agent ทุกตัวที่มีสิทธิ์ shell access, browser, และ messaging — Hermes มีความเสี่ยงที่ต้องบริหาร:
1. Prompt Injection — agent อ่านข้อความ/เอกสาร/อีเมลจากภายนอก หากถูกฝังคำสั่งซ่อน อาจถูกหลอกให้ทำงานที่ไม่ตั้งใจ
2. Skill จาก marketplace — ตรวจสอบ source code ทุก skill ก่อน install อย่ามั่นใจกับ skill จากผู้ใช้ที่ไม่รู้จัก
3. API Key handling — เก็บใน secret manager (เช่น HashiCorp Vault) ไม่ใช่ในไฟล์ config
4. Network isolation — รันใน VM/container ที่แยก network ออกจากระบบ production (อ่านเพิ่ม AI Governance)
Hermes Agent กับงาน ERP
หมายเหตุ: ปัจจุบัน Saeree ERP กำลังพัฒนา AI Assistant ของตัวเอง (อยู่ในช่วง training) ส่วน Hermes Agent เป็นเครื่องมือ ภายนอก ที่องค์กรสามารถนำมาช่วยงาน ERP ได้
ตัวอย่างที่ Hermes ช่วยลด coordination tax ในงาน ERP:
- Daily status digest — ตั้ง cron ให้ Hermes แจ้ง จำนวน รายการค้างอนุมัติ + สถานะ batch job + URL เข้าระบบ Saeree ERP ทุกเช้า (ไม่ส่งข้อมูล financial เข้า chat)
- Document drafting — ให้ Hermes ช่วยร่างเอกสารจาก template ที่บริษัทใช้ (ตรวจก่อนส่งเสมอ ห้าม auto-execute)
- Inbox triage — Hermes จัดลำดับอีเมล lead เป็น HOT/WARM/SPAM (read-only ไม่ตอบกลับอัตโนมัติ)
- Knowledge base search — เชื่อม Hermes กับเอกสารภายในผ่าน MCP ให้พนักงานถามหาข้อมูลได้ผ่าน Slack/Telegramที่มี 2FA
ข้อสำคัญ: ห้ามส่งรายงานต้นทุน/บัญชี/payroll/ข้อมูลลูกค้า/source code เข้า chat platform หรือ cloud LLM ถ้าจำเป็นต้องวิเคราะห์ข้อมูลละเอียดอ่อน ให้รัน Hermes กับ Local model ผ่าน Ollama + ส่งเฉพาะ URL ลิงก์เข้าระบบให้คน login ดูเอง
สรุป — Hermes เหมาะกับใคร?
Hermes Agent เป็น "long-running agent platform" ที่เหมาะกับงานต่างจาก IDE-based agent อย่าง Cursor หรือ Claude Code:
| เหมาะสำหรับ | ไม่เหมาะสำหรับ |
|---|---|
| งาน automation 24/7 (PM digest, monitoring, triage) | การเขียนโค้ดในตัว IDE (ใช้ Cursor/Claude Code ดีกว่า) |
| ทีมที่มี Linux + DevOps skills | ผู้ใช้ที่ต้องการ point-and-click UI |
| งานที่ทำซ้ำๆ ต้องการ skill memory | งานที่ทำครั้งเดียว ไม่ต้องจำ |
| องค์กรที่ต้องการ self-host (ไม่อยาก lock-in vendor) | องค์กรที่ไม่มี server team |
2026 ไม่ใช่ปีของ "AI Agent ตัวเดียวที่ทำได้ทุกอย่าง" แต่เป็นปีของ "stack ของ agent" — เลือก Claude Code สำหรับเขียนโค้ด, Hermes สำหรับงาน automation ระยะยาว, Cursor สำหรับ IDE editing
- ทีมพัฒนา Saeree ERP
หากองค์กรของคุณกำลังมองหาระบบ ERP ที่เชื่อมต่อกับ AI Agent ภายนอกได้อย่างปลอดภัย Saeree ERP รองรับ Audit Trail, Access Control และ 2FA เพื่อจำกัดสิทธิ์ AI Agent ให้เข้าถึงเฉพาะข้อมูลที่จำเป็น สนใจนัดหมาย Demo หรือปรึกษาทีมผู้เชี่ยวชาญได้เลย
แหล่งอ้างอิง
- Nous Research — Hermes Agent Official
- GitHub — NousResearch/hermes-agent
- Hermes Agent Documentation — hermes-agent.nousresearch.com/docs
- Tencent Cloud Techpedia — The Best Open Source AI Agents in 2026
- DataCamp — Hermes Agent Setup and Tutorial Guide
