- 24
- เมษายน
เมื่อ 2 เดือนก่อน เราเขียน 10 AI Tools ที่ทุกบริษัทควรรู้จัก (ก.พ. 2569) แล้วคิดว่า "คงใช้ได้สักพัก" — ผิดหมด พอเข้า มี.ค.-เม.ย. AI ออกมาถี่ยิบ จน ครึ่งหนึ่งของลิสต์เก่าต้องอัพเดท และมี 2 ตัวใหม่ที่ต้องเพิ่มเข้ามาเด่นๆ บทความนี้สรุป 8 AI Tools ที่ ใช้ได้จริง ณ เม.ย. 2569 พร้อมชี้ชัดว่าอะไรเปลี่ยน อะไรมาใหม่ และอะไรยังใช้ได้เหมือนเดิม
TL;DR — 3 การเปลี่ยนแปลงใหญ่สุดใน 2 เดือน
- Claude ขึ้นจากอันดับ 2 มาเป็น 1 — Opus 4.7 + Claude Design + Managed Agents ทำให้ Claude กลืนงานของ v0 (สร้างเว็บ), Figma (ออกแบบ) และ workflow automation ในตัวเดียว
- ChatGPT ได้ Agents Mode เต็มตัว — GPT-5.4 มี "Agent" ที่สั่งให้ทำงานค้างได้เป็นชั่วโมง เช่น จองตั๋ว, scrape ข้อมูล, เติมข้อมูลใน Sheet
- v0 by Vercel หายจากลิสต์ — ไม่ใช่เพราะห่วย แต่เพราะ Claude Design ทำเก่งกว่า + ฝังอยู่ในที่เดียวกับงานเขียน/วิเคราะห์
จัดลำดับ 8 AI Tools ที่ใช้งานจริงได้ — ณ เม.ย. 2569
คัดเหลือ 8 ตัว (จาก 10 ตัวของ ก.พ.) เพราะบางตัวถูกตัวอื่นกลืน และเพิ่มของใหม่ที่ออกมาช่วงสงกรานต์ 2569 ดูรายละเอียดแต่ละเรื่องได้ที่ สรุป 10 วัน AI ช่วงสงกรานต์ 2569
1. Claude (Opus 4.7 + Design + Managed Agents) — ตัวเปลี่ยนเกม
ทำอะไรได้: วิเคราะห์เอกสารยาว, เขียน/ตรวจโค้ด, ออกแบบ UI (Claude Design, มาใหม่), สั่งทำงานยาวแบบ Agent (Managed Agents, มาใหม่), เทียบสัญญา, เขียนรายงาน
อะไรเปลี่ยนจาก ก.พ.: จาก Opus 4.6 → Opus 4.7 (coding benchmark ขึ้น 12%), เพิ่ม Claude Design ออกแบบ UI แข่ง Figma, เพิ่ม Managed Agents ทำ workflow ยาวๆ ได้เอง
Use Case จริง: ขอให้ Claude Design ออก Landing Page โปรโมชั่น ERP พร้อมฟอร์ม — ได้ทั้ง wireframe, UI, โค้ด React ใน tab เดียว ไม่ต้องเปิด Figma + v0 คนละตัว
| ราคา | ฟรี (Sonnet 4.6) / Pro $20/เดือน (Opus 4.7 + Design + 1M context) |
| ภาษาไทย | ดีมาก — วิเคราะห์ + เขียนไทยได้ละเอียด |
| ข้อดี | รวมงานเขียน + ออกแบบ + โค้ด + agent ไว้ตัวเดียว, Context 1M tokens, ไม่ hallucinate |
| ข้อเสีย | มีล่มบ้าง (ช่วงสงกรานต์ล่มหลายรอบ), plugin ecosystem น้อยกว่า ChatGPT |
2. ChatGPT (GPT-5.4 + Agents Mode) — ยังเป็นผู้ช่วยอเนกประสงค์
ทำอะไรได้: ร่างเอกสาร แปลภาษา วิเคราะห์ Excel เขียนสูตร + สั่งให้ Agent ทำงานยาวๆ แทน (เม.ย. 2569)
อะไรเปลี่ยนจาก ก.พ.: GPT-5.2 → GPT-5.4 (มี GPT-5.4-Cyber สำหรับงาน security), เปิด Agents Mode ให้ user ทั่วไปใช้ได้แล้ว (เดิมใช้ได้เฉพาะ Team/Enterprise)
Use Case จริง: สั่ง Agent "หา supplier เคเบิล CAT6A ในไทย 10 เจ้า เปรียบเทียบราคา ส่งสรุปกลับ Google Sheet" — ทำงานให้ 30 นาที ได้ Sheet พร้อม
| ราคา | ฟรี (GPT-5 mini) / Plus $20/เดือน (GPT-5.4 + Agents) / Team $30/คน/เดือน (Agents แบบ concurrent) |
| ภาษาไทย | ดีมาก — เข้าใจบริบทไทย, Agent เข้าเว็บไทยได้ดีกว่าค่ายอื่น |
| ข้อดี | Agents Mode ใช้งานจริงได้, plugin ecosystem ใหญ่สุด, GPTs (Custom AI) เยอะ |
| ข้อเสีย | Agents mode ช้า, ยังแต่งเรื่องบางครั้ง, แพงถ้าใช้ Agents บ่อย (token ใช้เยอะ) |
3. Google NotebookLM + Gemini 3.1 Deep Research — ยังฟรีและเจ๋ง
ทำอะไรได้: อัปโหลดเอกสาร PDF/เว็บ/YouTube แล้วสรุป ถามตอบ สร้าง Audio Overview + Deep Research ค้นคว้าเชิงลึกโดยอัตโนมัติ (ฝั่ง Gemini)
อะไรเปลี่ยนจาก ก.พ.: Gemini 3 → Gemini 3.1 (Deep Research โหมดใหม่วิ่งงานค้นคว้าได้ 30-60 นาที), NotebookLM เพิ่ม Audio Overview ภาษาไทย (เม.ย. 2569)
Use Case จริง: ให้ Deep Research ไปหาข้อมูล "สถานะ AI ในภาครัฐไทย ปี 2569" — ได้รายงาน 20 หน้าพร้อม citation 50 แหล่ง ใช้เวลา 40 นาที
| ราคา | NotebookLM ฟรี / Gemini Advanced $20/เดือน (Deep Research + 2M context) |
| ภาษาไทย | ดี — Audio Overview ไทยใช้ได้แล้ว, Deep Research ยังเขียนอังกฤษดีกว่า |
| ข้อดี | NotebookLM ยังฟรี 100%, Deep Research ประหยัดเวลาทำรีเสิร์ช, ฝังใน Google Workspace |
| ข้อเสีย | Deep Research บางครั้งอ้างแหล่งที่ไม่มีอยู่จริง, ต้อง verify citation เสมอ |
4. Claude Code + /ultrareview — ของใหม่สำหรับทีม Dev
ทำอะไรได้: Coding agent บน terminal ที่ อ่าน repo + แก้โค้ด + รัน test ได้เอง ตัวใหม่ /ultrareview รัน multi-agent review PR ให้ (ออก เม.ย. 2569)
อะไรเปลี่ยนจาก ก.พ.: ของใหม่ล่าสุด — ก.พ. 2569 ยังไม่มี /ultrareview, มี.ค.-เม.ย. เปิดตัว และเร่งความเร็ว 3 เท่า
Use Case จริง: ให้ Claude Code fix bug + เขียน test + commit แล้วรัน /ultrareview ให้ agent อื่นๆ review PR หา security issue ก่อน merge — งาน dev lead ใช้เวลาลดลง 40%
| ราคา | รวมใน Claude Pro $20/เดือน หรือ Max $100/เดือน (สำหรับทีม dev จริงจัง) |
| ภาษาไทย | ดี — comment ภาษาไทยในโค้ด + chat ภาษาไทยได้ |
| ข้อดี | /ultrareview หาช่องโหว่ได้ดี, แก้ bug แบบเข้าใจ context ทั้ง repo, integrate กับ git ได้ |
| ข้อเสีย | Max plan แพง, ถ้าให้ทำเอง ต้อง review ก่อน merge เสมอ, ไม่เหมาะกับคนไม่ใช่ dev |
5. Canva Magic Studio 2026 — ยังดีกว่าเดิม
ทำอะไรได้: ออกแบบกราฟิก, presentation, video short, social post — เพิ่ม Magic Studio 2026 ที่สร้าง brand kit ให้ทั้งชุดจาก logo ตัวเดียว
อะไรเปลี่ยนจาก ก.พ.: Magic Studio 2026 update (มี.ค.) เพิ่ม AI Video สร้างคลิป 30 วิจาก prompt, Translate สไลด์เป็นหลายภาษาอัตโนมัติ
Use Case จริง: อัปโหลดโลโก้บริษัท สั่ง Magic Studio "สร้าง template presentation, name card, social post แนวเดียวกัน" — ได้ครบชุดภายใน 5 นาที
| ราคา | ฟรี (จำกัด) / Pro ~3,700 บาท/ปี (เพิ่มจาก ก.พ.) / Teams 5 คน ~7,500 บาท/ปี |
| ภาษาไทย | ดี — Template ไทยเพิ่มขึ้น, AI Video ยังพูดไทยไม่เป๊ะ |
| ข้อดี | Magic Studio 2026 สร้าง brand kit ได้, AI Video ใช้ได้แล้ว, Team collaboration ดี |
| ข้อเสีย | Pro ขึ้นราคา 5%, AI Video ฟรีจำกัดมาก, Export บาง format ต้อง Pro |
6. Gamma 2.0 — presentation จาก text ยังเด่นเหมือนเดิม
ทำอะไรได้: สร้าง presentation, web page, document จาก text — Gamma 2.0 ออก มี.ค. 2569 เพิ่ม Data Slide (ดึงข้อมูลจาก Google Sheets/Excel อัตโนมัติ)
อะไรเปลี่ยนจาก ก.พ.: Gamma 2.0 เพิ่ม chart generation จาก data + theme matching + export เป็น Google Slides native
Use Case จริง: connect Google Sheet ยอดขายรายเดือน → Gamma สร้าง dashboard presentation 10 แผ่นพร้อม chart ที่ update เองตามข้อมูลใหม่
| ราคา | ฟรี (มี watermark) / Plus $10/เดือน (ขึ้นจาก $8) / Pro $20/เดือน (Data Slide) |
| ภาษาไทย | ดี — สร้างเนื้อหาไทยได้, ฟอนต์ไทยเพิ่มขึ้น |
| ข้อดี | Data Slide เชื่อม Sheet ได้, export Google Slides native, เร็วกว่าเดิม |
| ข้อเสีย | Plus ขึ้นราคา 25%, customize layout ได้จำกัดกว่า PowerPoint |
7. Otter.ai + Circleback — สรุปประชุม (ตัวใหม่เข้าประกบ)
ทำอะไรได้: บันทึก/Transcribe/สรุปประชุม — Circleback (คู่แข่ง Otter ที่มาแรง เม.ย. 2569) สรุป Action Items + ส่งอัตโนมัติเข้า Jira/Asana/Slack
อะไรเปลี่ยนจาก ก.พ.: Otter ยังเดิม (รองรับไทยยังไม่ดี), Circleback มาใหม่ — รองรับภาษาไทยดีกว่า Otter, สรุปดีกว่า, ราคาแพงกว่า
Use Case จริง: Circleback เข้าประชุม Zoom ภาษาไทย 1 ชม. → ได้สรุป + Action Items เข้า Asana อัตโนมัติ ไม่ต้องนั่งจดเอง
| ราคา | Otter ฟรี 300 นาที/$16.99 Pro | Circleback $25/เดือน (ไม่มีฟรี) |
| ภาษาไทย | Otter: ไม่ดี | Circleback: ดี (รองรับไทยได้) |
| ข้อดี | Circleback: ไทยดี, action items แม่น, integrate Jira/Asana ได้ |
| ข้อเสีย | Circleback ไม่มีฟรี, Otter ไทยยังแย่, ทั้ง 2 ตัวต้องระวัง NDA |
8. Make.com / n8n — automation ยังจำเป็น
ทำอะไรได้: เชื่อมต่อแอป automate workflow โดยไม่ต้องเขียนโค้ด — n8n (open source, self-host) กำลังมาแรงเพราะ AI Agent ใหม่ๆ ใช้ n8n เป็น backbone
อะไรเปลี่ยนจาก ก.พ.: Make.com เพิ่ม AI node ที่เรียก Claude/GPT ได้ตรง, n8n release v1.100 รองรับ MCP (Model Context Protocol) ทำให้เชื่อมกับ AI ได้ native
Use Case จริง: ตั้ง Make.com ว่า "เมื่อลูกค้า submit form → Claude วิเคราะห์ lead → ถ้า hot ส่ง LINE แจ้ง sale + สร้าง deal ใน CRM" ทั้งหมดไม่ต้องเขียนโค้ด
| ราคา | Make: ฟรี 1,000 ops/$9 Core | n8n: ฟรีถ้า self-host / Cloud $24/เดือน |
| ภาษาไทย | UI อังกฤษ แต่ข้อมูลที่ส่งเป็นไทยได้ปกติ |
| ข้อดี | Make: ง่ายสำหรับ non-dev, n8n: self-host ได้ (ควบคุมข้อมูลเอง), AI node ใหม่เด่น |
| ข้อเสีย | n8n learning curve สูงถ้า self-host, Make operations หมดเร็วถ้า workflow ซับซ้อน |
ตารางเปรียบเทียบ — ก.พ. 2569 vs เม.ย. 2569
| เครื่องมือ | ก.พ. 2569 | เม.ย. 2569 | สถานะ |
|---|---|---|---|
| Claude | Opus 4.6, context 1M | Opus 4.7 + Design + Managed Agents | อัพเกรดใหญ่ |
| ChatGPT | GPT-5.2, GPTs | GPT-5.4 + Agents Mode public | อัพเกรด |
| NotebookLM / Gemini | Gemini 3, Audio EN | Gemini 3.1 Deep Research + Audio TH | อัพเกรด |
| Claude Code | — | /ultrareview + multi-agent | มาใหม่ |
| Canva AI | Magic Studio | Magic Studio 2026 + AI Video | อัพเกรด |
| Gamma | Gamma v1 | Gamma 2.0 + Data Slide | อัพเกรด |
| Circleback | — | คู่แข่ง Otter ไทยดีกว่า | มาใหม่ |
| Otter.ai | เดิม (ไทยไม่ดี) | เดิม (ไทยไม่ดี) | คงที่ |
| Make.com / n8n | Make ตัวเดียว | Make + AI node / n8n + MCP | อัพเกรด |
| v0 by Vercel | สร้างเว็บจาก text | ถูก Claude Design กลืน | ตกลิสต์ |
| Notion AI | Wiki + AI | ยังดี แต่ไม่เด่นเท่าเดือน ก.พ. | ตกลิสต์ |
| MS Copilot | AI ใน Office 365 | ยังดี แต่แพง ($30/คน/เดือน) | ตกลิสต์ |
ข้อควรระวัง — ข้อมูลองค์กรในยุค Agent
Agent Mode (ทั้ง Claude Managed Agents และ ChatGPT Agents) ทำงานแทนเราได้หลายชั่วโมง — ซึ่งหมายความว่า Agent จะเข้าถึงข้อมูลในระบบของเราได้มากขึ้น ถ้าให้ Agent เชื่อมกับ email, drive, หรือ internal tool ต้อง จำกัดสิทธิ์อย่างเข้มงวด ไม่เช่นนั้นข้อมูลอาจรั่วไปที่ผู้ให้บริการ AI โดยไม่รู้ตัว ดูแนวทางประกอบที่ AI Governance + การยืนยันตัวตน 2FA + ความปลอดภัยของข้อมูล
AI Tools กับ ERP — ยังต้องคู่กัน
คำถามเดิมที่ถามบ่อย: "ใช้ AI Agent แทน ERP ได้ไหม?" — คำตอบเดิมคือ ไม่ได้ เพราะ Agent ช่วยงานเฉพาะจุด แต่ ERP คือ Single Source of Truth ที่ Agent ต้อง query ข้อมูลเข้ามาถึงจะทำงานได้
| มิติ | AI Agent (Claude/GPT) | ERP (Saeree ERP) |
|---|---|---|
| หน้าที่ | สั่งงานยาวๆ หรือทำ task เฉพาะจุด | เก็บข้อมูลจริงขององค์กรที่ตรวจสอบย้อนหลังได้ |
| Workflow | ad-hoc — ทำเสร็จแล้วลืม | มี Approval Workflow, Audit Trail, สอบบัญชีได้ |
| ตัวอย่าง | "สรุปยอดขาย 3 เดือน ส่ง LINE ผู้บริหาร" | "ยอดขายทั้งหมดมาจากไหน เชื่อมกับ invoice/ต้นทุนอย่างไร" |
| คำเปรียบ | เลขาส่วนตัวที่เก่งมาก | โรงงานที่ผลิตข้อมูลจริงให้เลขาใช้ |
ที่ดีที่สุดคือ ใช้ AI Agent ทำงานรายวัน + ใช้ ERP เก็บข้อมูลหลัก — ดูตัวอย่างการผสม AI เข้ากับงาน ERP ได้ที่ AI + ERP ปี 2569 หรือ Agentic AI คืออะไร และถ้าสนใจแผน Saeree ERP เอง กำลังพัฒนา AI Assistant เพิ่มเข้ามาในตัวระบบด้วย
2 เดือนเปลี่ยน AI Tools ได้ครึ่งลิสต์ — องค์กรที่รอด ไม่ใช่คนที่ใช้ AI เก่งที่สุด แต่เป็นคนที่ เปลี่ยน tool ตามความจำเป็นได้เร็ว โดยไม่ยึดติดกับ vendor เดิม และมีรากฐานข้อมูล ERP ที่ tool ไหนๆ ก็ต่อได้
- สุรีระยา ลิ้มไพบูลย์, กรรมการผู้จัดการ Grand Linux Solution
สรุป — ต้องปรับอะไรบ้างใน 2 เดือน?
- ย้ายไป Claude Pro ถ้ายังใช้แค่ ChatGPT — Claude Design + Managed Agents คุ้มค่า $20/เดือนมาก
- ลอง Agents Mode ทั้ง ChatGPT และ Claude — ใช้ทำงาน research/data entry ที่น่าเบื่อ
- ทดลอง Circleback แทน Otter ถ้าประชุมเป็นภาษาไทยบ่อย
- ใช้ Deep Research ของ Gemini แทนการนั่ง search Google เอง
- ตั้งกติกาใช้ Agent — อย่าให้ Agent เข้าถึง email/drive หลักขององค์กร ถ้ายังไม่จำกัดสิทธิ์
- อย่าทิ้ง ERP — AI Tools ทั้งหมดเปลี่ยนเร็ว แต่ ระบบ ERP คือข้อมูลหลักที่ทุก tool ต้องต่อ
สนใจต่อ ERP เข้ากับ AI Agent หรือวางแผนใช้ AI ในองค์กรอย่างปลอดภัย ติดต่อทีมที่ปรึกษา Grand Linux Solution ได้เลย
