บทความนี้เปรียบเทียบ 3 ค่ายใหญ่ ที่ครองตลาด AI ณ กุมภาพันธ์ 2569 ได้แก่ GPT-5.2 จาก OpenAI, Claude Opus 4.6 จาก Anthropic และ Gemini 3 Pro จาก Google โดยวิเคราะห์ในมุมมองที่องค์กรไทยต้องรู้ ทั้ง Benchmark จริง ราคา API ความปลอดภัย PDPA และ Use Case ที่เหมาะสม

ทำความรู้จัก AI 3 ค่ายใหญ่

1. OpenAI — ChatGPT / GPT-5.2

OpenAI คือบริษัทที่จุดกระแส AI สนทนาไปทั่วโลกด้วย ChatGPT ตั้งแต่ปลายปี 2022 ปัจจุบันโมเดลหลักคือ GPT-5.2 (ธ.ค. 2568) ตามด้วย GPT-5.3-Codex (ก.พ. 2569) ที่เน้น Coding โดยเฉพาะ

• จุดแข็ง: Multimodal ดีที่สุด, ARC-AGI-1 ทะลุ 90% เป็นตัวแรก, AIME 2025 คณิตศาสตร์ 100%, Hallucination ลดลง 65%, Context 400K tokens, Ecosystem ใหญ่ที่สุด (Plugin, GPTs, DALL-E, Code Interpreter)
• เหมาะกับ: งานทั่วไปที่ต้องการคุณภาพสูง, งาน Multimodal (ภาพ/เสียง/วิดีโอ), งานคณิตศาสตร์/วิทยาศาสตร์, องค์กรที่ใช้ Ecosystem OpenAI
• รุ่นที่มี: GPT-5.2 Instant (เร็ว), GPT-5.2 Thinking (วิเคราะห์ลึก), GPT-5.2 Pro (งานหนัก), GPT-5.3 Codex (Coding เฉพาะทาง)
• ราคา: ChatGPT Plus $20/เดือน, Pro $200/เดือน, API: $1.75/$14 per MTok

2. Anthropic — Claude Opus 4.6 / Sonnet 4.6

Anthropic ก่อตั้งโดยอดีตทีมวิจัยของ OpenAI เปิดตัว Claude Opus 4.6 เมื่อ 5 ก.พ. 2569 ตามด้วย Sonnet 4.6 — โดดเด่นเรื่อง Coding, Agentic Workflow และ AI Safety ที่ดีที่สุดในตลาด

• จุดแข็ง: Coding เก่งที่สุด (SWE-bench 80.8%), Enterprise Knowledge Work อันดับ 1 (GDPval-AA 1,606 Elo — นำ GPT-5.2 ถึง 144 คะแนน), Context 200K (1M beta) + Output 128K, Adaptive Thinking, Agent Teams, ภาษาไทยดีมาก
• เหมาะกับ: งาน Coding/Code Review, Agentic Workflow, วิเคราะห์เอกสารยาว (สัญญา, กฎหมาย), องค์กรที่ต้องการ AI Safety
• รุ่นที่มี: Claude Opus 4.6 (แม่นยำสูงสุด + Agent), Claude Sonnet 4.6 (สมดุลคุณภาพ/ราคา), Claude Haiku 4.5 (เร็วและถูก)
• ราคา: Claude Pro $20/เดือน, API: Opus $5/$25, Sonnet $1/$5 per MTok

3. Google — Gemini 3 Pro / Gemini 3 Flash

Google DeepMind ปล่อย Gemini 3 Pro กลางกุมภาพันธ์ 2569 พร้อม Gemini 3 Flash เป็น Default ใน Gemini App — เชื่อมกับ Google Ecosystem ทั้ง Search, Workspace, Cloud ได้ราบรื่น

• จุดแข็ง: Context 1M tokens (ยาวที่สุดในกลุ่ม Closed-Source), Multimodal ชั้นนำ (ข้อความ/เสียง/ภาพ/วิดีโอ/PDF), LiveCodeBench Pro อันดับ 1 (2,887 Elo), ARC-AGI-2 อันดับ 1 (77.1%), เชื่อมต่อ Google Workspace, Thinking Level ปรับ low/high, Flash ราคาถูกมาก
• เหมาะกับ: องค์กรที่ใช้ Google Workspace, งาน Data Analytics, งาน Multimodal, งานค้นหาข้อมูลล่าสุด, Budget จำกัด (Flash)
• รุ่นที่มี: Gemini 3 Pro (Flagship), Gemini 3 Flash (เร็ว/ถูก), Gemini 3 Deep Think (AI Ultra subscribers)
• ราคา: Gemini Advanced $19.99/เดือน, API ปานกลาง (Pro) ถูกมาก (Flash) — $2/$12 per MTok (Pro)

ตารางเปรียบเทียบ ChatGPT vs Claude vs Gemini

มาดูการเปรียบเทียบแบบเห็นภาพชัดเจนในทุกมิติที่องค์กรควรพิจารณา:

เหมาะกับงานอะไร? — แนะนำตาม Use Case (ก.พ. 2569)

ไม่มี AI ตัวไหนที่ "ดีที่สุดในทุกเรื่อง" การเลือกใช้ขึ้นอยู่กับลักษณะงานขององค์กร ลองดูคำแนะนำตาม Use Case ที่พบบ่อย:

งานเอกสาร / สรุปรายงาน / อ่านสัญญา

แนะนำ: Claude Opus 4.6 / Sonnet 4.6

เหตุผล: Context Window 200K tokens (1M beta) ทำให้อ่านเอกสารยาวได้ทั้งฉบับ, Output สูงสุด 128K tokens ตอบได้ยาวมาก, Enterprise Knowledge Work อันดับ 1 (GDPval-AA 1,606 Elo), ตอบภาษาไทยได้ดีมาก เหมาะกับสรุปรายงานการประชุม อ่านสัญญาราชการ วิเคราะห์ TOR

งานสร้างสรรค์ / Content Marketing / Social Media

แนะนำ: ChatGPT (GPT-5.2)

เหตุผล: Multimodal ดีที่สุด สร้าง Caption, Blog Post, Email Campaign ได้หลากหลาย Tone ใช้ DALL-E 3 สร้างภาพประกอบได้ทันที มี GPTs Store ที่มี Template สำหรับงาน Marketing โดยเฉพาะ, Hallucination ลดลง 65% เทียบรุ่นก่อน

งาน Data Analytics / Google Sheets / BI

แนะนำ: Gemini 3 Pro / Flash

เหตุผล: เชื่อมต่อ Google Workspace ได้โดยตรง, Context 1M tokens อ่านข้อมูลปริมาณมหาศาล, วิเคราะห์ข้อมูลจาก Google Sheets สร้างสูตร ทำกราฟ สรุปจาก Gmail และ Google Drive ได้ในตัว, Flash ราคาถูกมากเหมาะกับ Batch processing

งาน Code Review / Software Development

แนะนำ: Claude Opus 4.6 (Coding #1) หรือ GPT-5.3 Codex (เร็วมาก)

เหตุผล: Claude Opus 4.6 คือ #1 ใน SWE-bench (80.8%) เข้าใจ Codebase ขนาดใหญ่ได้ดี มี Agent Teams สำหรับทำงานหลายขั้นตอน และ Claude Code สำหรับ Terminal-based development ส่วน GPT-5.3 Codex เร็วถึง 1,000 tok/s เหมาะกับงาน Automated coding pipeline

งานค้นหาข้อมูลล่าสุด / Research

แนะนำ: Gemini 3 Pro

เหตุผล: เชื่อมต่อ Google Search โดยตรง ข้อมูลอัพเดท Real-time, Context 1M tokens รวบรวมข้อมูลจากหลายแหล่ง, ARC-AGI-2 อันดับ 1 (77.1%) แสดงความสามารถในการอนุมานข้อมูลใหม่

งาน Agentic Workflow / Automation

แนะนำ: Claude Opus 4.6

เหตุผล: Agent Teams ให้โมเดลหลายตัวทำงานร่วมกัน, Adaptive Thinking ปรับระดับการวิเคราะห์ตามความซับซ้อน, Output 128K tokens รองรับ Multi-step task ที่ยาว เหมาะกับงาน DevOps, Document Processing Pipeline, หรือ QA Automation

ข้อควรระวังสำหรับองค์กร — PDPA และความปลอดภัยข้อมูล

การนำ AI มาใช้ในองค์กรไม่ใช่แค่เรื่อง "ใช้แล้วสะดวก" แต่ต้องคำนึงถึง ความปลอดภัยของข้อมูล และ กฎหมาย PDPA ด้วย ต่อไปนี้คือสิ่งที่องค์กรต้องพิจารณา:

1. ข้อมูลที่ห้ามส่งเข้า AI โดยเด็ดขาด

• ข้อมูลส่วนบุคคลของลูกค้า/พนักงาน — เลขบัตรประชาชน เงินเดือน ข้อมูลสุขภาพ
• ความลับทางธุรกิจ — สูตรต้นทุน ข้อมูลราคาจัดซื้อ แผนธุรกิจ
• ข้อมูลสัญญา/ข้อตกลงที่เป็นความลับ — NDA, สัญญาลูกค้า
• ข้อมูลทางการเงิน — งบการเงินที่ยังไม่เผยแพร่ เลขบัญชีธนาคาร

2. API vs Chat Interface — อะไรปลอดภัยกว่า?

สำหรับองค์กร การใช้ API ปลอดภัยกว่าการใช้ Chat Interface (เว็บ/แอป) อย่างมาก เพราะ:

ประเด็น	Chat Interface	API
นำข้อมูลไป Train โมเดล	อาจถูกนำไปใช้ (ต้องปิด)	ไม่นำไปใช้ (ทุกค่าย)
Data Retention	เก็บประวัติการสนทนา	ไม่เก็บ หรือเก็บ 30 วัน
ควบคุมข้อมูลได้	จำกัด	ควบคุมได้เต็มที่
เหมาะกับองค์กร	ใช้งานส่วนตัว/งานทั่วไป	ใช้งานระดับองค์กร

3. แนวทางการนำ AI มาใช้ในองค์กรอย่างปลอดภัย

• กำหนดนโยบาย AI Policy — กำหนดชัดเจนว่าข้อมูลอะไรส่งเข้า AI ได้ อะไรส่งไม่ได้
• ใช้ API แทน Chat — สำหรับงานที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลองค์กร ใช้ API ที่มี Data Processing Agreement (DPA)
• ใช้ Enterprise Plan — ทั้ง OpenAI (ChatGPT Enterprise), Anthropic (Claude for Business) และ Google (Gemini for Workspace) มีแผนสำหรับองค์กรที่รับประกันว่าไม่นำข้อมูลไป Train
• อบรมพนักงาน — สอนให้พนักงานเข้าใจว่าอะไรควร/ไม่ควรส่งเข้า AI
• ตรวจสอบ Output — AI อาจสร้างข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง (Hallucination) ต้องมีคนตรวจสอบก่อนนำไปใช้จริง

แล้ว Saeree ERP ล่ะ? ใช้ AI ได้ไหม?

ในฐานะผู้ให้บริการระบบ ERP เราเข้าใจดีว่าองค์กรหลายแห่งสนใจนำ AI มาใช้ร่วมกับระบบ ERP เช่น ให้ AI ช่วยวิเคราะห์ข้อมูลทางบัญชี สรุปรายงาน หรือพยากรณ์ยอดขาย

ในระหว่างนี้ องค์กรที่ใช้ Saeree ERP สามารถใช้ AI จากค่ายต่างๆ เป็นเครื่องมือเสริมได้ เช่น:

• ใช้ Claude ช่วยสรุปรายงาน PDF ที่ Export จากระบบ ERP
• ใช้ ChatGPT ช่วยเขียนอีเมลติดตามลูกค้า
• ใช้ Gemini ช่วยวิเคราะห์ข้อมูลใน Google Sheets ที่ Export จากระบบ

ข้อควรระวัง: อย่าส่งข้อมูลที่เป็นความลับขององค์กรเข้า AI โดยตรง ให้ใช้ข้อมูลที่ Anonymize แล้ว หรือใช้ผ่าน Enterprise Plan ที่รับประกันความปลอดภัย

สรุป — เลือก AI อย่างไรให้เหมาะกับองค์กร (ก.พ. 2569)

การเลือกใช้ AI ไม่มีคำตอบตายตัวว่า "ค่ายไหนดีที่สุด" ทุกอย่างขึ้นอยู่กับลักษณะงานและความต้องการขององค์กร สรุป ณ กุมภาพันธ์ 2569:

• ถ้าต้องการ All-rounder + Multimodal ดีที่สุด + คณิต/วิทย์ → GPT-5.2 (AIME 100%, GPQA 92.4%)
• ถ้าเน้น Coding + Agentic + เอกสารยาว + Enterprise → Claude Opus 4.6 (SWE-bench 80.8%, GDPval-AA #1)
• ถ้าใช้ Google Workspace + Context ยาว + ราคาคุ้ม → Gemini 3 Pro / Flash (1M tokens, ARC-AGI-2 77.1%)
• ถ้าเน้นราคา API ถูกที่สุด → Gemini 3 Flash หรือ Claude Haiku 4.5
• ถ้าเน้นความปลอดภัยสูงสุด → Claude (AI Safety leader) หรือ ChatGPT Enterprise
• ถ้าต้องการ Automation / Agent → Claude Opus 4.6 (Agent Teams + 128K output)

และสิ่งสำคัญที่สุด — ไม่ว่าจะเลือก AI ค่ายไหน องค์กรต้องมี AI Policy ที่ชัดเจน กำหนดข้อมูลที่ส่งได้/ไม่ได้ ใช้ Enterprise Plan สำหรับงานที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลสำคัญ และอบรมพนักงานให้เข้าใจทั้งประโยชน์และความเสี่ยงของ AI

AI ไม่ได้มาแทนที่คน แต่คนที่ใช้ AI เป็นจะแทนที่คนที่ใช้ไม่เป็น สิ่งสำคัญไม่ใช่แค่เลือกค่ายไหน แต่คือการเลือกใช้อย่างถูกต้อง ปลอดภัย และเหมาะสมกับบริบทขององค์กร

- ทีมงาน Grand Linux Solution

หากองค์กรของคุณต้องการระบบ ERP ที่พร้อมรองรับการเปลี่ยนแปลงในยุค AI สามารถนัดหมาย Demo หรือติดต่อทีมที่ปรึกษาเพื่อพูดคุยเพิ่มเติม