ทำไมงาน AI Governance Week 2026 ถึงสำคัญ?

ในช่วง 2-3 ปีที่ผ่านมา ประเทศไทยผลักดันการใช้งาน AI อย่างเข้มข้น ทั้งในภาครัฐและเอกชน นโยบาย Thailand 4.0 และ Digital Economy ส่งเสริมให้องค์กรนำเทคโนโลยี AI มาเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน แต่ในขณะเดียวกัน ประเทศไทยยังขาดกรอบการกำกับดูแลที่ชัดเจนเมื่อเทียบกับประเทศชั้นนำอย่างสหภาพยุโรปที่มี EU AI Act หรือกลุ่ม OECD ที่มี AI Principles ออกมาแล้ว

การจัดงาน AI Governance Week 2026 Bangkok จึงเป็นก้าวสำคัญที่แสดงให้เห็นว่าประเทศไทยพร้อมจะ:

• สร้างกรอบกำกับดูแล AI ที่เป็นรูปธรรม — ไม่ใช่แค่หลักการ แต่นำไปปฏิบัติได้จริง
• เปิดเวทีแลกเปลี่ยนระหว่างประเทศ — เรียนรู้จากกรอบกฎหมายและแนวปฏิบัติของประเทศต่างๆ
• เตรียมภาครัฐและเอกชนให้พร้อม — ก่อนที่การใช้ AI จะขยายตัวจนเกินจะควบคุม
• ตอบโจทย์ความท้าทายใหม่ — โดยเฉพาะจุดตัดระหว่าง PDPA (พ.ร.บ.คุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล) กับ AI ที่ต้องใช้ข้อมูลจำนวนมหาศาลในการเรียนรู้และตัดสินใจ

5 หัวข้อหลักที่คาดว่าจะได้เห็นในงาน

จากประเด็นที่ สพธอ. ระบุไว้ในการประกาศจัดงาน และแนวโน้มด้าน AI Governance ระดับสากล มี 5 หัวข้อหลักที่น่าจับตาเป็นพิเศษ:

1. AI Ethics & Responsible AI — จริยธรรมในการใช้ AI

หัวข้อนี้เน้นเรื่อง การใช้ AI อย่างไม่ให้เกิดอคติ (Bias) ทั้งในแง่เพศ เชื้อชาติ ฐานะทางเศรษฐกิจ หรืออคติอื่นๆ ที่อาจซ่อนอยู่ในข้อมูลที่ใช้ฝึก AI ตัวอย่างเช่น ระบบ AI ที่ใช้คัดกรองใบสมัครงาน หากข้อมูลฝึกสอนมีอคติ ระบบก็จะตัดสินใจอย่างมีอคติตามไปด้วย

นอกจากนี้ยังครอบคลุมเรื่อง ความโปร่งใส (Transparency) — ผู้ใช้งานต้องรู้ว่ากำลังมีปฏิสัมพันธ์กับ AI และสามารถอธิบายได้ว่า AI ตัดสินใจอย่างไร (Explainability)

2. AI Safety & Security — ความปลอดภัยของระบบ AI

เมื่อ AI เข้ามามีบทบาทในระบบสำคัญ เช่น ระบบการเงิน ระบบสาธารณสุข หรือระบบโครงสร้างพื้นฐาน ความปลอดภัยกลายเป็นเรื่องที่ละเลยไม่ได้ หัวข้อนี้จะพูดถึง:

• Adversarial Attacks — การโจมตีระบบ AI ด้วยข้อมูลที่ถูกดัดแปลงเพื่อหลอกให้ AI ตัดสินใจผิดพลาด
• Model Robustness — ความทนทานของโมเดล AI ต่อข้อมูลที่ไม่คาดคิด
• AI Supply Chain Security — ความปลอดภัยตลอดห่วงโซ่ของการพัฒนา AI ตั้งแต่ข้อมูลฝึก โมเดล จนถึงการ Deploy

3. Data Protection & PDPA — การคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลเมื่อใช้ AI

จุดตัดระหว่าง PDPA กับ AI เป็นความท้าทายที่องค์กรไทยต้องเผชิญอย่างเลี่ยงไม่ได้ AI ต้องการข้อมูลจำนวนมากในการเรียนรู้ แต่ PDPA กำหนดให้ต้องได้รับความยินยอมและใช้ข้อมูลตามวัตถุประสงค์ที่แจ้งไว้เท่านั้น คำถามสำคัญ เช่น:

• การนำข้อมูลพนักงานไปฝึก AI โดยไม่ได้แจ้งวัตถุประสงค์ ถือว่าผิด PDPA หรือไม่?
• AI ที่ทำ Profiling ลูกค้าอัตโนมัติ ต้องขอความยินยอมแยกต่างหากหรือไม่?
• เมื่อ AI ตัดสินใจผิดพลาดจนเกิดความเสียหาย ใครเป็นผู้รับผิดชอบ?

4. AI in Government Services — การนำ AI ไปใช้ในภาครัฐอย่างรับผิดชอบ

ภาครัฐไทยเริ่มนำ AI มาใช้ในหลายด้าน ตั้งแต่ Chatbot ให้บริการประชาชน ระบบตรวจจับการทุจริต ไปจนถึงการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อวางนโยบาย แต่การใช้ AI ในภาครัฐมีความอ่อนไหวสูง เพราะกระทบกับสิทธิของประชาชนโดยตรง หัวข้อนี้จะพูดถึงแนวทาง:

• การประเมินผลกระทบก่อนนำ AI ไปใช้ (AI Impact Assessment)
• การเปิดเผยว่าหน่วยงานใช้ AI ในการตัดสินใจ
• กลไกอุทธรณ์เมื่อ AI ตัดสินใจผิดพลาด
• มาตรฐานการจัดซื้อจัดจ้างระบบ AI ของภาครัฐ

5. International AI Governance Frameworks — กรอบกำกับดูแล AI ระดับสากล

หัวข้อนี้จะเปรียบเทียบแนวทางการกำกับดูแล AI จากทั่วโลก เพื่อให้ประเทศไทยสามารถเรียนรู้และนำมาปรับใช้:

กรอบกำกับดูแล	แนวทางหลัก
EU AI Act	จัดระดับความเสี่ยงของ AI (Unacceptable, High, Limited, Minimal) กำหนดข้อบังคับตามระดับ
OECD AI Principles	เน้นหลักการ 5 ข้อ: Inclusive Growth, Human-centred Values, Transparency, Robustness, Accountability
US AI Executive Order	เน้น AI Safety Testing, Red Teaming, Watermarking สำหรับ AI-generated Content
Singapore AI Governance Framework	ใช้แนวทาง Model AI Governance Framework เน้นความสมัครใจและปฏิบัติได้จริง

การเข้าใจกรอบเหล่านี้จะช่วยให้องค์กรไทยที่ทำธุรกิจกับต่างประเทศ สามารถปฏิบัติตามกฎระเบียบได้อย่างถูกต้อง โดยเฉพาะ EU AI Act ที่มีผลบังคับใช้กับองค์กรที่ให้บริการในสหภาพยุโรป ไม่ว่าจะตั้งอยู่ที่ใดในโลก

องค์กรไทยควรเตรียมตัวอย่างไร?

ไม่ว่าองค์กรของคุณจะกำลังใช้ AI อยู่แล้วหรือเตรียมจะใช้ในอนาคต การเตรียมความพร้อมด้าน AI Governance เป็นสิ่งที่ควรเริ่มทำตั้งแต่วันนี้ (อ่านเพิ่มเติมเรื่อง นโยบาย AI Governance ที่องค์กรต้องมี)

ขั้นตอนที่ 1: สร้างนโยบาย AI Governance ภายในองค์กร

กำหนดนโยบายที่ชัดเจนว่าองค์กรจะใช้ AI อย่างไร ใครมีอำนาจอนุมัติการนำ AI มาใช้ มีเกณฑ์อะไรในการประเมินความเสี่ยง และกระบวนการตรวจสอบเป็นอย่างไร

ขั้นตอนที่ 2: ทำ Data Inventory — รู้ว่ามีข้อมูลอะไร เก็บที่ไหน

ก่อนจะนำ AI มาใช้ ต้องรู้ก่อนว่าองค์กรมีข้อมูลอะไรบ้าง เก็บอยู่ในระบบไหน ใครเป็นเจ้าของ ข้อมูลไหนเป็นข้อมูลส่วนบุคคลที่อยู่ภายใต้ PDPA นี่คือจุดเริ่มต้นที่สำคัญที่สุด เพราะ AI ที่ดีต้องมาจากข้อมูลที่ดีและมีการจัดการอย่างเป็นระบบ

ขั้นตอนที่ 3: จัดตั้ง AI Governance Committee

ควรมีคณะกรรมการหรือทีมงานที่รับผิดชอบเรื่อง AI Governance โดยเฉพาะ ประกอบด้วยผู้แทนจากหลายฝ่าย ทั้ง IT, กฎหมาย, บริหารความเสี่ยง, และหน่วยงานที่ใช้ AI โดยตรง เพื่อให้มีมุมมองที่ครอบคลุมทุกด้าน

ขั้นตอนที่ 4: ฝึกอบรมพนักงานเรื่อง AI Literacy

พนักงานทุกระดับควรมีความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับ AI ว่าทำอะไรได้ ทำอะไรไม่ได้ มีข้อจำกัดอะไร และใช้อย่างไรให้ปลอดภัย ไม่จำเป็นต้องเป็นนักเทคนิค แต่ต้องเข้าใจหลักการและความเสี่ยง

พื้นฐานที่ต้องมีก่อนใช้ AI — ระบบหลังบ้านที่จัดระเบียบข้อมูล

หลายองค์กรตื่นเต้นกับ AI แต่มองข้ามสิ่งสำคัญที่สุด — ข้อมูลที่มีคุณภาพและเป็นระบบ AI ไม่ว่าจะฉลาดแค่ไหน ถ้าป้อนข้อมูลที่กระจัดกระจาย ไม่ครบถ้วน หรือไม่ถูกต้อง ผลลัพธ์ก็จะไม่มีความหมาย

นี่คือเหตุผลที่องค์กรควรเริ่มจากฐาน — มีระบบ ERP เป็นระบบหลังบ้านที่จัดระเบียบข้อมูลทั้งหมดก่อน ระบบ ERP รวมข้อมูลจากทุกฝ่าย ทั้งบัญชี พัสดุ บุคลากร จัดซื้อ ให้อยู่ในฐานข้อมูลเดียวกัน มีมาตรฐาน มี Audit Trail และตรวจสอบได้ เมื่อข้อมูลพื้นฐานเป็นระเบียบ การนำ AI มาวิเคราะห์หรือสนับสนุนการตัดสินใจก็จะมีประสิทธิภาพมากขึ้น

ปัญหาที่พบบ่อย	ERP ช่วยได้อย่างไร
ข้อมูลกระจายอยู่ใน Excel หลายไฟล์	รวมศูนย์ข้อมูลทั้งหมดในฐานข้อมูลเดียว
ไม่รู้ว่าข้อมูลไหนเป็นเวอร์ชันล่าสุด	ข้อมูลอัปเดตแบบ Real-time มี Version Control
ไม่มี Audit Trail ตรวจสอบไม่ได้	ทุกรายการบันทึกว่าใครทำ เมื่อไหร่ เปลี่ยนอะไร
สิทธิ์การเข้าถึงข้อมูลไม่ชัดเจน	กำหนด Role-based Access Control แบ่งสิทธิ์ตามตำแหน่ง
ข้อมูลส่วนบุคคลปนอยู่ทุกที่ ไม่รู้จะจัดการ PDPA อย่างไร	จัดเก็บข้อมูลเป็นหมวดหมู่ ระบุได้ว่าข้อมูลส่วนบุคคลอยู่ตรงไหน

สรุป — โอกาสสำคัญสำหรับทุกองค์กรที่ใช้หรือจะใช้ AI

งาน AI Governance Week 2026 Bangkok เป็นโอกาสที่ดีสำหรับทุกองค์กรที่กำลังใช้หรือวางแผนจะใช้ AI ไม่ว่าจะเป็นภาครัฐหรือเอกชน เพราะ:

1. ได้เรียนรู้กรอบกำกับดูแลระดับสากล จากผู้เชี่ยวชาญโดยตรง
2. ได้เข้าใจว่าประเทศไทยกำลังมุ่งหน้าไปทิศทางใด ในเรื่อง AI Regulation
3. ได้แนวทางปฏิบัติจริง สำหรับสร้าง AI Governance ภายในองค์กร
4. ได้เครือข่าย จากผู้เชี่ยวชาญและองค์กรที่สนใจเรื่องเดียวกัน

แต่ก่อนจะไปถึงจุดนั้น สิ่งแรกที่ต้องทำคือ จัดระเบียบข้อมูลพื้นฐานขององค์กรให้เรียบร้อย มีระบบหลังบ้านที่เชื่อถือได้ มี Audit Trail และรองรับการตรวจสอบ เพราะ AI Governance ที่ดีต้องเริ่มจากข้อมูลที่ดี

การกำกับดูแล AI ไม่ใช่เรื่องของอนาคต — มันคือเรื่องของวันนี้ องค์กรที่เริ่มเตรียมตัวก่อน จะมีความได้เปรียบในโลกที่ AI เข้ามามีบทบาทในทุกมิติของธุรกิจ

- ทีมงาน Saeree ERP

หากองค์กรของคุณต้องการเริ่มจัดระเบียบข้อมูลและสร้างระบบหลังบ้านที่แข็งแกร่ง สามารถนัดหมาย Demo ระบบ Saeree ERP ฟรี หรือติดต่อทีมที่ปรึกษาเพื่อประเมินความพร้อมขององค์กร